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第一次发现 觉得这个想法很好

各位佬 给个建议: 
我目前学习了鱼皮的agent项目,感觉学的有点浅,想往深了学一下,我目前的打算是看一下xfg的agent脚手架项目,各位佬有什么建议吗

大佬们，我现在是本地部署的cpa（free+plus），我有点想整个服务器搭个节点可以给我朋友用，顺便，我想问下服务器该怎么选？选哪里的服务器好一点，该怎么选配置，我现在还是学生预算有限，最好能性价比高一些。请教一下佬们 🥰

背景说明： 
我之前用过小龙虾作为个人agent助手，发现真的很笨或者说没有claude支撑的话，真的用起来槽点满满。后面知道有一个叫做爱马仕的框架，想要用着试试看。 
主要解决： 
1.我发关键词，进行workflow的执行，返回结果； 
2.定时任务； 
3.接入我开发的一些系统，自动轮询机制，帮我总结或者处理，举例：搞个钉钉或者微信，收集信息，自动答复员工。 
模型： 
我打算选择deepseek v4 
有大佬们测试过没？是不是真正的好用？

你在哪一个CLI中，使用 GPT系列模型 进行编码？ 
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为什么海外cdn厂商很多采用Anycast，国内却没有，问了ai说是三网跨网会很慢，但是大厂有的是bgp节点，按理说也是可以实现的

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A. Winners make it happen; losers let it happen. 
B. Success comes to those who never give up. 
C. Failure is a common thing in one’s life. 
D. The key to success is preparation. 
第一个是第一次见，另外三个基本都见过本尊或者变体，算是老客户了 🫠 
让哈基米展开叙述一下: 
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我是windows上llama.cpp部署的，先看效果图。 
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这里面，我用的模型是 unsloth 量化的 Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ1_M 模型。 
得益于其超强的量化，整个模型可以完美装在 2080ti 11g 显存里面，用 q4 量化上下文可以跑到128k 的上下文。 
单并发 67 tps 的速度，如果2-4并发最多可以翻倍tps。 

模型性能
跑在 pi-coding-agent 里面绰绰有余， 
我让他复现了一个自动证明系统，要求如下 
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最后也是保质保量完成了，而且自己跑通了测试流程。 
为什么不用qwen 3.6 27B
我下载了qwen 3.6 27B 比较小的量化版本，可以全部跑在显存里面，但是上下文只有32k而且tps只有22左右，而且我接入 pi-coding-agent 里面还发生了死循环，感觉不太可用，虽然...

张一鸣说过一句话：世界上的书如果只能选两类，选传记和教科书。 
这话没毛病，但教科书有个致命问题——太慢了。系统化是它的命，也是它的病。你啃完前三章，外面世界已经迭代两轮了。 
最近想系统学习下Claude code里的一些概念，视频教程我刷了一堆，发现大部分UP主自己也是照着官方文档念的，还念得不全。中间商赚什么差价。 
所以现在学AI，我真心建议直接去各家官网看帮助手册。没有废话，上来就带你跑通，效率拉满。 
这里特别安利一下 Claude 的文档： Claude Code 概述 - Claude Code Docs 
说实话写得确实好，概念讲得清楚，不同方案之间的对比也很清楚 
一些感受分享给佬友们，希望有帮助👍

我的apple id 登陆的是国区，开启了双重认证，我想在Apple store切换没有开启双重认证的外区账号下载软件，提示这个。macos 15.5 
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有佬友遇到过吗，不开启双重认证能解决吗，我在手机上是可以正常切换的

AI飞速发展 有没有佬愿意聊聊前端开发的出路

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为什么有的中转站使用日志里不限制模型价格呢

各位佬，春招到现在我只收到一个offer，上海8k，岗位是实施，要求提前实习，200元/天。想请教一下大家，这个offer要不要去？我个人更想做开发岗，但开发岗真的太难找了。

作为一名后端，前端开发我是真的不会写，写的太烂了，没法看。有时候自己做个工具自己都看不下去了。现在有了AI，我是直接截图个同行的发给ai让他帮我写。但是要调优很久才相对满意点。 
最近image2出来了，能生成出高大上的设计稿图，丢给ai根本没发还原。请问下大家对于这种情况是按流程来。找UI设计师画图，再找个前端开发吗？ 还是如何处理好，给点建议。谢谢佬。

情况有点复杂，这几天在外面不定点移动，但是又有点急，需要换一张，不知道有没有不用自己亲自收快递的卡

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佬们，请问codex怎么连接到ps啊，插件里面没有看见ps

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打开提示内部服务器错误 
不清楚是我的问题吗

hub.linux.do 挂了？ 佬们还能打开吗 
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昨晚用codex改个项目，一共弄了十几轮，今天一看token炸了啊，一下子空了10个free号，花了80M的token，从sub2api的统计看，每次请求缓存都400多K。codex 默认启用的是1M上下文。今天新开了对话，token用量一下就降了。想请教下佬们，是不是codex上下文弄成256K，能节约一些token啊。附用量图 
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根据站内佬友的文章和查询gpt，终于养上马了，把操作步骤分享一下~ 
官方文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/ 
1. 安装前准备
1.1 Windows 侧要求
windows基于wls安装，需先检查是否安装了wls 
检查 WSL 状态： 

wsl --status


已安装： 
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如果提示没有安装 WSL，按下面步骤继续。 
1.2 使用官方一键安装
以管理员身份打开 PowerShell，执行： 

wsl --install


默认会安装 WSL 和一个默认 Linux 发行版（Ubuntu）。安装完成后，按提示重启电脑。 
[image] 
1.3 确认使用的是 WSL2

wsl -l -v


如果 VERSION 是 1，切换到 WSL2： 

wsl --set-version Ubuntu 2



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