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三卷儿 (@sanjuaner) 在 我觉得我这周是, 做完你的(gptimage2),做你的(kimi2.6),做完他的(gpt5.5),做他的(deepseekv4) 中发帖
大家都用上没
刚用上5.5,
不知道消耗是5.4的多少倍。。。。。
Junerver 在 电子斗蛐蛐:小米mimo vs 智谱glm vs GPT 中发帖
从该评论继续讨论:小米发布了MiMo-V2.5-Pro模型,有用过的感觉效果怎么样吗?
昨天使用了社区佬友分享的 mimo-v2.5-pro,当时解决了我一个困扰已久的问题,此问题 gpt-5.4/glm-5.1 都没有解决,今天又遇到一个类似的问题,我决定试一试 初始提示词相同 情况下(由于后期模型修复后的错误不一致,我尽量保持 prompt 的格式、风格一致),各个模型需要 额外 几次提示词能修复。
小米mimo、智谱glm 在 claude code 中运行,gpt 在 codex 中运行,插件、skill配置相似,统计数据来源:Claude Code History Viewer
战况如下:
mimo-v2.5-pro:
额外 prompt 2次,合计消息98条,用时20分钟,token数 4.8M,文件修改数 1
glm-5v-turbo:
额外 prompt 8次...
CHY (@CHYbenzun) 在 【CHY API公益站】终于2级了,抽500个1w额度兑换码 中发帖
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来社区好久了,终于2级啦!为了表达喜悦,也是搞了个抽奖好吧(这次绝对不会发不了奖品)
抽奖地址
兑奖地址
PS:求求不要再举报了,我不想被踢2级啊嘤嘤嘤嘤嘤
@Suhuanzhen 在 deepseek v4pro解 base64加密 中发帖
刚刚站里有开公益站的佬新上线了ds v4。并发布了cdk,但是加密的所以我就丢到官方渠道的ds v4pro上,思考了足足900秒才给出结果。。。。 是因为用的人太多导致的吗?
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gpt-5.4倒是很快
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grok-4.3 beta 思考了22s
Viber (@ClaybeChan) 在 无人在意的角落,gpt5.5上主页了 中发帖
We’re releasing GPT‑5.5, our smartest and most intuitive to use model yet, and the next step toward a new way of getting work done on a computer.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
Swiftlance 在 西山居发声明否认解散及出售传闻 将追究造谣者法律责任 中发帖
看到别处发的了,查了下站里还没有人发过。
看来昨天传的那人跑去自首估计也可能是真的了。这算是第一个用image-2整出事的吗?
重要的倒不是这件事本身,而是引发的思考。
以前像这种P个图造谣,还是有一定成本在里面的,有一些技术门槛,比如会PS啥的。现在image-2(以及之后更强的模型)出来,这种门槛几乎被踩没了,随便谁会打字,说句话,就能造假/造谣。多少之前有想法,但没技术的普通网民,都变身为一个造假好手。
更严重的是,很多时候,可能造谣者还并非出自恶意,只是觉得好玩(该例中感觉就是,当然违法还是违法)。
这就引出一个很严重问题:
当造谣/造假成本远低于辟谣和执法成本时,真相还存在吗?
当所有人动动手指,就能伪造一个大多数人难以辨别真假的截图/新闻/转账单/行情资讯/合同协议/…,而我们为了求证要付出10倍的时间和精力,公安为了辟谣要消耗10倍的行政资源时,这种求证和辟谣...
Y.Ma (@Alreschan) 在 GPT-5.4跑分在K2.6和DeepSeek-v4技术报告中不同 中发帖
在Kimi-K2.6技术报告中和DeepSeek-v4技术报告中,Terminal Bench 2.0测试结果引用的GPT-5.4 xHigh跑分不同(Gemini和Calude是相同的),引用值分别为65.4和75.1,这是有什么讲究吗?
Kimi-K2.6技术报告截图如下:
[截屏2026-04-24 11.55.12]
DeepSeek-v4技术报告截图如下:
[截屏2026-04-24 11.55.22]
Faker (@shufflewzc) 在 Gpt-5.5 在cpa,codex中的使用教程 中发帖
看到很多佬发了帖子,都是无法在cpa中获取到5.5的。我今天早上也是,已经解决了,分享下方法。
首先将cpa更新到最新版,直接删掉容器和images,再docker compose up -d就可以了。
然后你的cpa账号必须是plus,team或者pro。
如果是Free升级的,必须重新Oauth。
codex就不用说了,在config里面改5.5就完事了。
@xiaotianaurora 在 拿几个墨子佬的wiki题简单测试了deepseekV4pro 做出了之前做错的逻辑题 中发帖
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逻辑题都做出来了 我之前没关注测试过这个wiki 这应该算进步了?至少逻辑能力提升了 下面是转盘的前端
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Eric (@haliang0409) 在 纠正一下大家关于DeepSeek V4的误区 中发帖
训练使用的还是NVIDIA的显卡,推理使用的是华为的
这也是一个很大的进步了,但是大家不要混淆)刚还看到ds4暴打英伟达的帖子
4Am. (@natro92) 在 DeepSeekV4和MimoV2.5Pro孰优孰劣? 中发帖
都是差不多时间出的,目前也没看到两个对比的信息,有没有都体验过的佬细说一下,开源模型后续的价格应该能降下来吧。个人感觉DeepSeek是不是藏的太久了,马速拉不过OAI和A\了。 🫠