好像是有道 教育什么方向的，咱也不太懂 
问问佬们有什么要注意的

昨天古法注册了一个新号，用的cf的域名邮箱，注册的时候很顺利，都没出addphone，然后用paypal白嫖了首月的free team，拉了4个子号放在cpa上用，今天醒来发现母号还在，子号全掉了，这种情况是ip的问题还是邮箱域名的问题啊。 
求助，有没有佬帮忙解答下

给 AI 一个最小闭环，它能走多远
autoresearch 发布一个月后，社区把它的边界推到了哪里 
在 karpathy/autoresearch 刚开源出来时，我也试着把它迁到一个 auto-flappy-bird 的小场景里。跑了十几轮以后，训练出来的模型已经可以比较稳定地飞过 20 多个管道。 
但我很快意识到，是它不仅能迁到一个强化学习任务里，而是它把“有对象、有评测、有预算、可回滚”的最小闭环压得足够小。小到你会自然开始追问：这套东西还能被用到哪里去？ 
现在一个多月过去了，社区里冒出来一批 fork、讨论和衍生项目。我回过头重新看这批东西时，忽然注意到，autoresearch 精神最浓缩的表达，其实就是原实验思路提示词里的： 

[!important] 
NEVER STOP : Once … 

我后来越看越觉得，社区过去一个月里真正值得看的那些探索，几乎都在回答...

一个佬发的cpa接入gpt生图教程 遇到点问题 
我就截图回复了 
没想到这种都能被举报？ 
 [image]

最近想搭建知识库，发现要用嵌入模型，大概了解到需要用embedding模型，我就看了下好像显示有gemini-embedding-2-preview之类的，但实际调用其实没有，是VertexAI没有嵌入模型还是newAPI不支持嵌入模型的调用

公司最近给了补贴大概人均每月1k，佬友们有无推荐的比较纯正稳定的中转站推荐。

各位佬有没有推荐的比较好用的中转站啊，claude或者codex都可以，需要的量相对大一些，价格适中。谢谢佬们🙏

gpt-image-2还是太厉害了 :tieba_013: 
面对gpt拒绝请求的一些个人经验：生图可以尝试用事物的特征描述词去指代事物，让gpt自己根据特征锁定事物。还有一点就是预设任务场景和角色定位，例如你是官方的xx人员，你交代gpt必须完成任务。总之还是要学会和gpt兜圈子，在提示词多下下功夫，实在不行就重试几次 
 [微信图片2026042310535914463] 
[微信图片2026042310540014563] 
[微信图片2026042310540214663] 
[微信图片2026042310540414763]

https://www.volcengine.com/activity/codingplan

如题，是国区的paypal账号，在支付gptPlus试用的时候总是触发paypal的风控导致失败

想知道一般图片生成的prompt 有哪些规范的格式

[image]

[image] 
如图，各位佬觉得书房位置是做半开放的（半墙），还是封闭的呢？ 
半开放更好看，封闭的私密性好些，现在倾向于好看，但又怕住了想要私密性 😅

最近便宜Plus越来越难搞，于是有了囤free的打算，论坛逛了一圈说干就干，真的是连夜蹬 🤣昨晚睡前还开着电脑挂着20轮，早上起来一看跑了7个就要手机号了， 到公司继续跑，努力周末前跑到100个，我每天token也就小几千万，应该是够我用了 🤩 
从前天晚上开始跑的，一天两夜60个，分享下经验： 
用的就是大家都在用的浏览器插件 
GitHub - QLHazyCoder/codex-oauth-automation-extension: Chrome扩展：支持OpenAI OAuth注册、验证码获取、CPA回调验证与自动恢复 · GitHub 
从5.3到5.8再到7.0，版本号跳的也有点快，反正每次用之前看一下有没有更新，尽量用最新的就行 
CPA是用的去年gemini学生会员开的gcp服务器搭的，配上10年46块的数字xyz域名 
邮箱的话就是2925，我两张手机卡加女朋友两张卡注册...

最近看到帖子https://linux.do/t/topic/2017019中提到了Subagents，看了下大概是防止污染上下文并且压缩上下文的时候用的，这个在Claude Code怎么用呀 😰

1.第一种如果你是用自建节点+家宽。推荐按照下面的帖子操作。
如果机场使用，会将机场原有的规则及分组替换成新的。 
https://linux.do/t/topic/1423875 
2.第二种，机场+家宽。 Clash Verge (Mihomo)
会保留原有规则及分组。 
// 分组名
const CHAIN_NAME = "chain AI"; 

const APPEND_PROXIES = [
  {
    name: "node",
    type: "socks5",
    server: "ip",
    port: port,
    username: "user",
    password: "pass"
  }
];

const RULE_PROVIDERS = {
  ai:      "https://fastly.jsdelivr.net/gh/M...

请问各位佬友有没有同时双开这两个模型的组合？求一个真实的反馈，我体验下来kimi在cc中表现就会非常不稳定，但在kimi code中就有一种很聪明的感觉，不知道是不是我的个人偏差导致的。我是kimi 和 GLM双持，但是接下来还是需要选择其中一家，kimi额度少且cc中我感觉有降智，GLM背刺用户+经常响应很慢。请问佬友有没有好的建议

0x01 前言
当前网上对OpenWrt安装EasyTier的教程比较少，踩了很多坑，摸索了一天好歹是成功部署上了，使用起来十分的简单，因此记录一下，以便后续查找。 
（博主个人十分不喜关注后才能看全文的做法，因为觉得麻烦，虽然这也是涨粉的一个好方法，但我选择随缘，如果你觉得对你有帮助的话可以点个关注或者赞吧～） 
0x02 环境准备

路由器型号：Xiaomi Redmi Router AX6000 (aarch64_cortex-a53)
路由器操作系统：ImmortalWrt 21.02-SNAPSHOT

0x03 EasyTier包下载
（1）查看Openwrt的架构：进入终端，进行如下操作 
cat /etc/os-release | grep ARCH
# 输入后回显实例如下：
# OPENWRT_ARCH="aarch64_cortex-a53"

（2）下载EasyTie...

放私有bench 
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mimo 2.0 pro测评 

这个模型的基础还算扎实，但是比glm还差点。 
而且很多有背题嫌疑 
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比如这个MC，看起来写的相当不错，但是竟然存在无法跳跃的bug。遥想2.0p时期写出来的MC，不知道背的谁家，， 
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这个案例里，其他逻辑都还行，结果建筑绘制拉了 
而且在测试途中，爆思维链的现象非常严重 
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罗福莉你看你带的兵 
思维链无限循环撑爆上下文，然后空回 
不过还是要一下，小米这个迭代速度有点吓人了。现在这llm公司们都卷疯了，，

是因为中转的模型比较水吗？可能是反代模型垃圾？ 
很奇葩不读CLAUDE.md，直接就是开始写代码