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基于 Claude Code /buddy 宠物系统逆向分析 —— 如何重置并刷到你想要的宠物 和 claude-code-2.1.88.tgz 
在 cc 的帮助下 完全 vibe 出来了项目 



已经部署在了 cf 大善人上面 大家直接去拿 User ID 
然后 编辑 ~/.claude.json 
{
  "userID": "xxx", # 直接替换
  "companion": {         # 整个删除
    "name": "xx",        # 整个删除
    "personality": "xx", # 整个删除
    "hatchedAt": 1xxx    # 整个删除
  }
}

现在用的是自带的powershell，但是感觉效果不是很好，有的时候吐文字多了就会闪屏 🫪

目前还能注册吗？求大佬指教

无意中发现，这里面 
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居然还存有申请的小作文存档 
在preferences.json中的user_fields里面

正在爽用 Heavy 模式，突然提示无响应 
看时间老美应该是上班了，在设置一看确实是掉了， 
老马这波反应真的快，兄弟们又被反薅了… 
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我看网上还有说地址 和 账单验证的怎么办 求佬友们指导

看了这么久，终于进来了，希望和各位佬一起学习变强 👏 
我有几张glm的体验卡，等我研究一下抽奖功能，一会抽给大家

新人报道，多多指教

搞了一台天翼云电脑，刷了带龙虾的镜像，想养龙虾玩，现在问题来了； 
1，有没有公益站能支持龙虾的，用openclaw config配置公益站的信息，基本上报403；不知道是公益站的问题还是被天翼云给拦了； 
2，使用镜像内的配置工具配置，报使用模型不是镜像内模，有没有佬也用天翼云电脑养龙虾，传授点经验

佬们，求一个xp_CAPTCHA.py的插件

随笔————火车上看cc源码有感 
其实见了很多“黑科技”，它往往不是多复杂或精妙的数学公式，往往就是对一件事“知根知底”式的打磨。就像cc中的cache edits，其只是加了一层“mask”，在压缩cache时即不用削减最大前缀长度，维持原有缓存命中，又减少了token的消耗。 
这是很复杂的事情吗？可能有点事后诸葛亮。 
但就“日常生活”这一大家都“参与”的领域举例，其实可能都有过一些小巧思时刻，对生活有独到的见解，也不见得就是多复杂的想法，但就是太熟悉生活这一领域了，所以产生了一些自然而然的“优化”，也就是小巧思，这也正是打磨生活这一领域的表现。 
这放在我们的工作中也同样适用，如果对于自己在做的某个project而言，从头到尾都搞得明明白白的，整体代码的流程都掌握在自己的节奏中，当然也能把事情做到极致，此时就会自然而然地冒出“诶，这个地方是不是有点问题，我是不是需要怎么怎么做”，...

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小徐同学并不是一个手巧的女孩。她在手工行业的建树堪比西部大草原上的Aqua lung。 
这是她的原话。 
美育在一几年在我们国家并不算被重视的学科，小徐同学的初高中除了开学的那一周，教美术的王老师确定要走美术生方向的学生人数，在班里宣传了一下自己的画室正在招生之后，其他时间的美术课要么被宣布"王老师今天生病"为由被教数学的地中海占去，要么就是用希沃白板放几张PPT了事。 
小徐同学对于美育这件事比较有印象的还是小学的手工课 ，最有意思的就是用塑料瓶的瓶底剪成几朵小花，用打火机燎一下毛边，冰露的瓶身比较软，可塑性比较高。班里的男孩会用矿泉水瓶做成火箭模型，女孩会用矿泉水瓶做成小风铃挂在书桌的旁边。同桌会在上语文课的时候在李白的手里加一把冲锋枪或是和前后桌用草稿纸下一盘惊心动魄的五子棋。她也跟着班里流行过的教程用正方形的卡纸折过一边翅膀发育不良好的千纸鹤。 
这样的日子是逐年递减的。 
高中...

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如题，最近搞了个三方API，想把API接入claude code但是涉及到网络搜索时就会报错，这个怎么解决啊 
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各位佬买号的话不要私信我了哦 
我不是号商，也不是卖号勒 
送ultra号原因： 
1.回馈社区 
2.号多用不完

1.5 学习率
1.5.1 学习率的影响
学习率 \eta 是训练中最重要的超参数之一（超参数是指人为设定的参数）。我们仍以山谷找谷底为例： 

想象一个人站在一片山地上，周围浓雾弥漫，看不清山的地形，而他的目标是走到山的谷底。唯一能做的，通过脚底感知脚下这片地的坡度，然后朝着最陡的下坡方向走一小步。重复这个过程，就可以一步步走到某个低洼处。 
梯度下降法就是这个思路： 

“山地"就是损失函数 \mathcal{L}(\theta) 在参数空间中的"地形”
"脚底下的坡度"就是梯度 \nabla_{\theta} \mathcal{L}
"朝最陡的下坡方向走一小步"就是参数更新


（当然通过上一节的学习，我们知道，这个例子里的高度，其实就是损失函数的大小） 

学习率太大：每一步都移动很多，可能直接跨过谷底，在两侧来回震荡，甚至越走越高（发散）
学习率太小：每一步都移动很少，收敛慢，训...

孩子之前的域名邮箱被gpt封了，cc.cd的。现在有其他的可以用么

来自一个曾差点陷入AI依赖的大三学生，也是这次opus的大规模退去，copliot学生包截肢，codex在问答中稀薄的人文气息，使我手头的国外AI资源枯竭、泡沫破灭，让我发现了我曾把脑子扔给了AI。也终于初步找到了我一年前就在感知并在寻找的问题的解答 — 如何使用正确的或者说个性化的利用AI加速学习 
观点仅代表我个人主观感受得出，肯定有缺陷，受阅历不足视界有限还请佬友们多加指正 
导火索爆发是因为ai资源少了，点燃物是之前浪费巨多时间硬着头皮写的一个springboot社区论坛项目和本周的测试大作业。这两个项目我实现起来都花了比常人许多倍的时间，而且还没推进多少进度 🥶 ，一个社区论坛半成品用了一个学期加寒假都没后端闭环，一个只用交一份测试文档的大作业前期跟ai干讨论和犹豫技术实现方案犹豫了3天连文档都没新建 🫪 ，我真的受不了自己了。于是刚才下午下课狠狠的质疑了自己，跟gpt聊了一次。🫠...