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@M1n9X 在 一种检查特定 API 模型是否为原始官方模型的技术方案 中发帖
最近看到一篇论文 [2603.01919v2] Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs
里面介绍了几种方案来检查特定 API 的模型是否为原始官方模型。
主动指纹识别检测，使用开箱即用的 LLMmap 框架：
原理：LLMmap 是一个主动指纹识别框架。它的核心原理是通过向模型发送一组精心设计的查询集，分析模型的输出特征，并计算其与参考数据库中官方模型输出的余弦距离 (Cosine Distance)，从而精准分类并识别模型的真实身份。
自行检测标准：论文建议使用至少 24 个探针向端点发起查询。如果计算出的余弦距离超过官方基准的 1.2倍，或者框架识别出的 Top-1 模型与 API 宣称的模型不符，则可以直接判定该 API 存在欺骗行为。
统计学分布检测，使用开箱即用的 MET (模...
帅帅 (@shuaishuai1) 在 佬友们boss上找到一个远程不知道该不该辞掉现在的工作去做 中发帖
下图是该岗位的详细信息
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不知道要不要去，薪资我谈到了13，但是时间有点阴间，同时试用六个月还不会缴纳社保这些。不知道有没有坑。希望老友们给一点参考意见谢谢
verdict 在 opus对比codex的一些见解 中发帖
这两个我结合使用高强度体验下来,我发现opus对于问题的发现在局部可以非常细,但是对于大局观没有codex好,
对于codex提出的审查意见,我交给opus分析后,基本都认,claude对于codex的评价是深度比自己列出的问题高,自己则是局部细节更多.
对于opus提出的审查意见,我交给codex分析后,大概有三成codex是不认可的.
codex比较会偷懒,总是分析大概给出不超过10个问题后就给出结果了,但是claude一次性会给出尽量多的问题,虽然codex给出的问题少,但是问题深度总体比opus的高,这是opus自己评价的,所以我都是让opus帮我分析更多的问题,然后交给codex查看是否认同,结合两份清单,交给codex来写,极少翻车
stevessr backup 在 也许人只是需要温暖？ 中发帖
也许你只是需要一个温暖的对象？[1]
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人会感觉自己一世无成吗？
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怎么又是她……
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怎么还有实习的诱惑
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该账号已封禁 (@Qllama) 在 亲戚朋友问你们关于小龙虾，你们都是怎么回复的？ 中发帖
最近好几个从来不碰电脑的朋友问我小龙虾
都被小龙虾的热度吸引了，问我可以干嘛，能不能让小龙虾来赚钱啥的（水文没少看）
你们遇到了吗？都咋回复的。。。我都让他们好好用豆包。。。我觉得豆包对大多数人是够了。😂
@Samiya_Z 在 关于safety模型的一些，也许算是猜测？乱七八糟 中发帖
我突然想到就是一个科学预测是Kurzweil一派的未来学预测，大概就是“2045年会迎来科技奇点”。
我想是不是因为越来越多人觉得强AI可能来得比以前想的更快，先进AI可能在不太长的时间内跨过一些关键能力阈值,而且风险不能等到最后再处理，所以拼命提前加强safety；至于为了公司不赔钱只是其中一小部分原因。
2025年的 International AI Safety Report 总结：通用AI能力近年进展很快，未来进展可能从慢到极快都有可能，而政策制定者面临的难点恰恰是进展快且不完全可预测
我自己是把AI会自己学习升级分为4个层级：
自己改自己的答案。像Self-Refine这类方法，就是模型先给答案，再自己批改、再重写，很多任务上能提升输出质量。
在规则明确的环境里自己练出来。AlphaZero我认为就是就是一个经典例子，因为它主要靠自self-play从零开始...
@kzhsw 在 硬件涨价会不会促进软件性能优化？ 中发帖
在硬件高速发展的时期， Andy and Bill’s law主导了软件开发，要业务不要性能，但随着硬件涨价，用户是否会更多的转向软件性能优化？
例如，对商业软件：
硬件涨价 → 硬件采购更新计划减少 → 性能不足 → 采购性能更好的软件
但考虑到成本问题，似乎软件的成本更贵 🙃
对bloatware或许有更多动力优化，高性能 → 同时展示更多的bloat？
摹本易写 (@k999458) 在 不是哥们 就1分钟啊 A\！ 中发帖
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苏哥拉弟 (@sugrady) 在 通过这个任务有被ai震惊到 中发帖
第一次通过这一个小任务能明显感受到🦞的恐怖生产力，就直接跳过思考，刚说完22s就完成了…
相当于我跟他说完直接秒回我，各位佬能懂那种感觉嘛🤨，下载40张图标-打包-发送给我，这个动作20多s，不到半分钟
换作以前，按理说完，他需要先去思考，规划写脚本执行下载然后打包发送给我
再换作人手动右键下载，40张图片至少得要5分钟（排除用脚本工具情况）
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胖阿学 (@axue_cn) 在 Any爱你不容易，是时候说再见了~ 中发帖
首先十分感谢any的大佬，差不多两个月any一直是我的主力key，几乎伴随着我的整个智能编程的学习过程，让我从小白进阶为现在可以做点事了，所以十分感谢any给我们提供学习机会。然后差不多两个月前我的账号无缘由的被封了，辛苦签到的近3000刀没了，没地方申诉。后来群里的佬友解惑可能是用了教育邮箱的原因，虽然很无奈但也只能认了。之后开始使用L账号注册，小心翼翼，每日上班第一件事就是签到，截至今天早上差不多又到1100刀，期间作为备用花了100多左右。然后转折来了，今天上午cursor不稳定，想切到any用cc，刚开始一直未通，快到11点半的时候好不容易通了，然后告诉我封号了。截至当前我已没有任何途径能再注册any了，时候说再见了。
最后提个小希望哈，希望any的大佬能在首页加个网站使用公约哈