听说免费体验一周，目前都哪些渠道可以体验不，有人测试过了吗

https://drive.google.com/file/d/1f8GnwRR-yMH21n-CIst-GMLGPUchsmmM/view?usp=sharing

cc更新78以后用any随便跑跑就耗费25dollar,以前用起来感觉挺慢的

模型 

opencode mimo v2 pro free 

提示词： 

请创建一个基于Three.js+WebGL的交互式receipt UI。小票需要模拟真实纸张的物理效果，而不是普通的平面动画。 
必须满足以下要求： 
使用Verletintegration或粒子约束系统（particle constraint system）实现纸张模拟。 
小票可通过鼠标左键抓取、拖拽、弯曲、折叠，并产生自然的摆动、褶皱和回弹效果。 
顶部边缘必须整条固定或整条约束，始终保持笔直且水平。 
严禁只固定顶部3个点（左／中／右）。 
严禁顶部中间出现凹陷、悬挂、下垂或“晾衣绳”效果。小票主体（尤其是下半部分）必须保持柔软的纸张形变能力。 
材质表现应接近热敏纸（thermal receipt paper），而不是布料、塑料或金属。小票表面需要显示搞笑的3D图形术语购物清单。背景为白色，带有轻微阴...

帮导师干了半年杂活，导师也是良心发现了好吧，准备送我个礼物，800以下的。 
目前看中了漫步者sn300，佬友们有更推荐的吗

轻度用户，上了Ultra车后没有出现过额度不够或者服务中断的情况。结果今天下午开始反复出现中断retry的情况，提示服务器太忙，模型容量耗尽。 
地主家也没余粮了啊。 
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xxx是第一放松方式 😉

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按照这个速度 我感觉我一天能用 5000万-1亿token。 这正常吗

来L站10来天了，学习了很多智能体经验，享受了很多公益站福利，

目前，感觉kimi的PPT生成效果还挺不错的，有没有自己调试、mcp/Skills工具等，自建的，分享一下，大佬们

这俩都是腾讯出的，具体有啥区别啊。在纠结试哪个或者要不要试

给我解释下啥叫 undefined Al Credits 
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然后自动滚动到某个地方，点击鼠标切换不同的tab。。。吓了我一跳。

我在使用 claude code、pi 等 agent 时很好奇 agent 每次发送给大模型的请求是怎样的，比如里面的system prompt 的内容。请问各位大佬有没有什么好的方式可以做到。

一点点小问题都答非所问，活脱脱的像个傻子,还不如豆包。 
 [2df27d4b49990e69e8c77debb5fcdc4b]

[Screenshot_20260319_161516]

#!/usr/bin/env python3
"""Scan Codex auth files, report HTTP 401/no-limit credentials, and
delete invalidated-auth 401 entries by default.

This script ports key parts from CLIProxyAPI's Codex implementation:

- Default Codex base URL from `internal/runtime/executor/codex_executor.go`
- Codex request headers style from `applyCodexHeaders`
- Refresh-token flow from `internal/auth/codex/openai_auth....

合肥警方通报：男子捏造散布某科技公司裁员30%虚假信息被行拘

blog: ResNet 论文精读 | Yun Shen 
论文原文: [1512.03385] Deep Residual Learning for Image Recognition 
代码实战（有更全面的代码）: Google Colab 
(这几天要出远门一趟，可能要过段时间在做分享啦，想了解的提前看我blog也可以,hhh。) 
ResNet
ResNet（Deep Residual Learning）由何恺明等人于 2015 年提出，通过引入残差连接解决了深度网络的退化问题，在 ImageNet 分类竞赛中以 152 层网络夺冠，是深度学习发展史上的里程碑工作。残差连接这一思想后来深刻影响了 DenseNet、Transformer 等后续架构，已成为现代深度学习的标准组件。 
研究动机
深度神经网络在层数增加时面临两个关键障碍： 

梯度消失/爆炸：反向传播中梯度经过多层连乘...

config.toml配置如下： 
model_provider = “OpenAI” 
model = “gpt-5.4” 
review_model = “gpt-5.4” 
model_reasoning_effort = “xhigh” 
disable_response_storage = true 
network_access = “enabled” 
windows_wsl_setup_acknowledged = true 
model_context_window = 1000000 
model_auto_compact_token_limit = 900000 
[model_providers.OpenAI] 
name = “OpenAI” 
base_url = “tokenx24.com” 
wire_api = “responses” 
requires_...