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@YuanQin99 在 [抽奖] TEAM车位 x4(半小时速抽) 中发帖

半小时速抽Team(随时炸车 🤣,抽到的请用小号上车) 
手动邀请,中奖请在一小时内私信上车邮箱
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截止时间:2026-03-16T09:10:00Z (UTC)
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Hesson 在 请教一下网友thinkpadX13 中发帖

公司要处理一批 thinkpadX13 内部价格750. 
8G内存. ssd512 . 感觉还行吧.看了咸鱼均价在1300-1500. 觉得有没有必要买下来. 在自己处理调
末 (@logs1669) 在 CSDN资源帮忙下载 中发帖

工作需要不得已开了csdn超级会员,有需要帮忙下载文章或资源的可以留言 😇
@xyun2028 在 codebuddy的ApiKey能否在cc或者opencode中使用? 中发帖

codebuddy账号已经开通了Pro版本,新建的apikey是不是只能在codebuddy cli上才能使用呢,有没有办法能让他在claude code或者opencode上使用呢?
猫猫猫 (@timwen) 在 微信UI调整了。。 中发帖

刚更新了微信,发现从QQ时代的UI变了,好难受啊。。 
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大飞想吃肉夹馍 (@chenyapeng) 在 每个月的都能领的可以保存一下 中发帖

移.动.芸.盘 1亓.立.剪.J https://czsqb.cn/rb51r 
移.动.139邮.箱 1亓.立.剪.J https://czsqb.cn/ap49m
feiwang 在 关于ppt 生成和模板提取 中发帖

claude官网用sonnet4.6弄的ppt感觉效果很好啊。 
公司同事试了一下,说可以直接从写好的ppt抽模板出来,居然跟公司给的模板一模一样,也是很震惊,是我孤陋寡闻了吗?
可惜现在claude注册要手机号,试也试不了
Gangplank 在 想问问有没有产品经理在学AI编程,公司要求也开始要用AI编程了 中发帖

最近公司开始大量优化前端人员,内部推广使用AI编程工具,包括原先一些非技术岗位也要求使用。不知道各位产品同胞如何看待
ash04260214 在 南山必胜客成为龙虾赞助商?openclaw之父吐槽hub后续 中发帖

创始人PeterSteinberger转发腾讯成为OpenClaw赞助商的博文,并表示"love a good redemption arc”。 
X link:


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@sopecDemo 在 [抽奖] TEAM车位 x10 中发帖

招募精神股东,抽奖10个车位 
抽不到的话,花个10.00 LDC购买支持一下,一个小伙伴只能买一次,防止被刷,有空就补库存。
OAI TEAM 自助邀请 - LD士多
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96VAH (@96VAHUUAZZN) 在 开发用什么AI 中发帖

问一下佬们现在开发都用什么编程工具啊,免费的都被封的差不多了,付费的又没有那么多米。
八百度深蓝 (@yolend) 在 想知道大家用龙虾来做什么?我跑公众号好像都没跑通。 中发帖

一直在跑着vps,但是不知道怎么搞,求请求~
@shanran 在 有佬友知道 微信和企业微信的 iPad 协议吗? 中发帖

😐 
想要!是需要逆向 iPad app 吗?
Florian 在 反重力 ultra opus 也降智了吗? 中发帖

今天突然感觉 opus 用起来不对劲,感觉笨笨的,问它是什么模型,回答是 sonnet 4.5,这是被降智了吗?账号是 Google Ultra 家庭组,梯子是自建的,机房 IP 但是比较纯净。 
[29865]
@delorse 在 想到一个AI创业方向 中发帖

把工具类的软件使用cli工具调用,AI可以直接使用cli工具来剪视频,甚至说市面上所有需要交互的软件全部通过cli来交互,抛弃现有的页面上点击使用,然后卖API调用次数
Kosjd (@zyf) 在 GPT teacher模型好像更新了 中发帖

[PixPin_2026-03-16_16-24-30] 
我的出现5.4了
xiaoxinZK 在 之前注册的grok账号,不知道怎么用,有佬会用的自取 中发帖

accounts.zip (7.0 KB) 
[ScreenShot_2026-03-16_162344_838]
GoodFisher 在 大家都是怎么申请claude账号的? 中发帖

想申请一个claude账号,没有海外手机号,收不了码,请大家指点下
Ruslan (@Gewmiao) 在 基于AI的动态调试MCP 中发帖

Akasha的理念是:语言是先验性的,时间是尺度。 

AKasha不同于传统X64debug和IDAPRO调试引擎,它坚信以符号为血液的AI底座,可以完成复杂的语义恢复,符号执行,动态调试,静态分析任务。为此我开发了这个McpSDK,它可以让你快速接入自己的蓝图。
SDK提供了基于会话的工作流,譬如一个运行的程序,aksha允许你完成对程序从启动到销毁的语义记录,以此恢复程序的真实意图,进而利用大模型完成复杂的反汇编任务,调试任务。
核心支持

四层数据模型(Event → Object → Evidence → Artifact)
自动地址解析(内存地址 → 模块 → 函数)
FNV-1a 去重

应用场景

自动恶意软件分析
漏洞利用检测


Akasha 的四层数据模型
第一层 - 事件(原始事件):45种系统事件类型

进程:ProcessCreate, 进程出口
线程:线...