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搬砖老王 (@CarryBrick) 在 小区里好多毛孩子 中发帖
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唐洛 (@tbphp) 在 站内还这么多team抽奖，你们都能邀请成员收到邮件？ 中发帖
我中奖了team位置，换了几个邮箱都收不到。
我自己的team位置邀请了也收不到邀请邮件。
站内还这么多team抽奖的，佬友们都能正常邀请吗？
还是我遇到啥问题了，如何解决啊。
@zhangmou20241 在 不是 原来割韭菜这么容易？（关于龙虾割韭菜事宜） 中发帖
起因是我闲的没事干
然后最近不是龙虾比较火么 我也自己搭了一个玩
然后闲鱼上 也出现了一大堆 龙虾相关的产品
于是乎 我在闲鱼不负众望的看到了一个割韭菜产品
用随时WiFi改装的所谓的 便携式龙虾盒子
如下图
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[912300b7fa8aefaa4ad5fc42cff7dd6f]
为了嘲讽利用龙虾割韭菜的 我还带了嘲讽两张割韭菜的图
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然后 居然还有人找我
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当然后续还是给劝退了
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感觉太离谱了 这韭菜也太好割了吧 但凡给闲鱼点钱投个流 不得赚翻了
yuking 在 【安的爽】环境一键部署平台！现在免费试用 中发帖
安的爽
各位佬友们
我的网站终于做好啦，欢迎大家来使用~
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🤗希望大家可以多多给我提提建议呀！！！
@user1368 在 【请教】为什么有些佬友偏好TG，相比大陆的社交软件，TG有什么优势吗？ 中发帖
如题，看到部分佬友选择接入TG而不是对大陆用户更加友好的QQ、飞书，勾起了我的好奇心
像请教为什么偏好TG呢
@wonan 在 cc做规划cx做执行，不能完全发挥cx的作用？ 中发帖
我的开发流程是先用cc做plan，生成一个实施文档，然后交给cx去执行这个实施文档，
我看过几次这个实施文档，我发现cc写的特别详细，
具体改动哪个代码，怎么修改，都写的一清二楚。
我有个问题，既然文档写的这么详细，那cx是不是就单纯沦为了一个执行器，
cx是不是也就不思考了？既然也不用cx思考了，那是不是随便用一个便宜的模型也都可以？
希望佬们指正一下
@beark 在 superpowers skill更新到 5.0之后感觉变得更难用了 中发帖
昨天晚上刚把claude code 和 codex中的superpowers skill更新到了最新版本，但是更新到最新版本之后发现怎么感觉更加的费token了，而且使用gpt5.2在codex中完成一个新功能变得慢了好多呀
猫猫鱼 (@catcatyu) 在 纯粹好奇，腾讯免费装的龙虾接入的是哪家的大模型api 中发帖
龙虾很耗token，那么这么大规模的免费装虾活动的token岂不是烧死。哪家吃得消。
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@shemic 在 codex、claude、gemini都用了，哪个做前端界面好一些？ 中发帖
[Antigravity_o5ToOAEc24]
这三个目前都用了，主力是codex，便宜量大。claude是真快，但真用不起啊，gemini今天刚用起来，感觉还行。有没有大佬推荐一下前端界面的skills？
安和 (@annhe) 在 记录对于扩散模型的理解 中发帖
扩散模型是一种生成模型，常用于于图像生成
1. 扩散模型的基本思想
扩散模型的核心在于模拟数据的“扩散”和“恢复”过程：
前向过程（加噪）：从真实数据开始，逐步添加噪声，最终将数据变成纯噪声。
反向过程（去噪）：从纯噪声开始，逐步去除噪声，恢复到接近真实数据的样本。
这个过程可以看作是一个“破坏”与“重建”的循环，其中前向过程是固定的，而反向过程需要通过神经网络学习。
2. 前向过程（加噪）
前向过程是一个固定的、不可学习的扩散过程，通常被建模为一个马尔科夫链。目标是将真实数据逐步“污染”成纯噪声。
前向过程通过预定义的噪声调度，扩散过程离散化为 T 个时间步，在时间步 t 时的带噪样本：
\mathbf{z} = a(t) \mathbf{x} + b(t) \boldsymbol{\epsilon} 其中， \boldsymbol{\epsilon}_t \sim \...
Paradox (@1parado) 在 站内的浏览帖子数量是怎么计算的呀？ 中发帖
[Screenshot_20260314_201138_com_android_chrome_ChromeTabbedActivity]
各位佬 站内这个浏览帖子数是怎么算的呀 助我飞升
ViviJane 在 【抽奖】抽10个GPT team车位 中发帖
抽奖主题： [10个GPTteam车位]
**本贴主要是新人第一次尝试抽奖功能，还请各位大佬多多体谅**
**🏆 奖品详情：**
[奖品]：team车位 x10
**🕒 活动时间：**
此帖发布1h内
**📝 参与方式：**
在本帖下回复任意内容
**🔍 抽奖规则：**
每位用户仅允许参与一次。
使用[官方抽奖工具](https://lottery.linux.do/)随机抽取中奖者。
**⚠️ 注意事项：**
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛[管理团队](https://linux.do/about)最终解释。
**期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。**
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@wyc 在 auth登陆copilot后就能用opus了？ 中发帖
github copilot最近不是取消了学生包对高级模型的自由选择吗，但我之前在opencode里auth登陆了copilot的，现在似乎还能直接调用opus 4.6? 还是给我路由到其他模型了。
Lynn (@coolxll) 在 [求助] GPT-5.3 Codex 选手请进：选 OpenCode 原生还是加装 Oh My Open Code？ 中发帖
【环境背景】
模型： OpenAI GPT-5.3-Codex (Medium/High) 或者 GPT 5.4
+, ChatGPT Team的Token， 没有稳定的Opus供给
场景： : 用 Sisyphus Agent 提示不是给GPT设计的
诉求： 在保证代码质量的前提下，寻找响应速度与 Token 成本的平衡点。
【疑惑点】
指令污染： 有人说 OmO 的 System Prompt 比较重，对于自带强大 Coding 指令的 Codex 5.3 来说，会不会出现指令冲突或者变得“啰嗦”？
多智能体收益： Codex 的逻辑能力已经很强了，OmO 的 Plan 环节是否真的能带来质变，还是只是白白烧 Token？
【目前倾向】 目前在用 OpenCode 原生，感觉比较稳，但眼馋 OmO 的多线程处理。各位代码大佬们怎么选？
按照官方推荐是需要御三家的模型
O...