最近Claude封号严重，我的any也没有了，所以想拼个车。L站的跳蚤市场虽好，但是整体来说还是比较麻烦。 
佬们觉得搞一个拼车网站如何？类似于以前的X飞小铺那样，有车主开车，有乘客自己选择座位，拼满就等下一辆车。 
我现在能想到几点优化方向： 

限制L站登录，以防其他渠道的用户进来，坏了风气
包含 Claude max、反重力等
如何沟通是个问题，能想到的就是车主留自己的联系方式，然后自己去沟通。这样对网站来说最省事，但是体验一版

佬们还有什么建议？可以的话我就启动天才程序员，如果始皇需要，我也可以贡献给L站（看得起我的话

[image] 
插件版本的需要核外配置json吗 api使用的是any 
求助佬友们！ 😭

效果展示，可以即开即停，想练习就说学会英语，不想了就结束，不会的句子可以让他发语音给你读 
每天可以让他换不同领域聊 
 [image] 
项目地址： cxwqs/english-coach-telegram: Telegram English speaking practice assistant for nanobot Skill

lovart中有一个图片分层的能力，好像Qwen-Image-Layered可以实现类似的能力，但是试验了下效果没有lovart好；想问下站内大佬，有什么好的技术方案能实现这个能力吗

有没有做测试的来说说

首先用自带模型进行一次对话，以及通过钉钉等接入的机器人发起一次对话 
在用户文件夹中的 WorkBuddy 文件夹，找到对应的对话文件夹，机器人则是 claw 文件夹 
创建 .workbuddy 文件夹，然后在该文件夹创建 models.json 文件： 
格式一
显示新增的模型与自带模型 
{
  "models": [
    {
      "id": "LongCat-Flash-Thinking",
      "name": "LongCat-Flash-Thinking",
      "vendor": "Longcat",
      "apiKey": "your-apikey",
      "maxInputTokens": 200000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "url": "https://api.longc...

大佬们用过本地部署的Open Notebook吗？和notebooklm对比有啥差距呀

可以私信我一下，我想上车

抽一个今天刚开的 team 邀请，截止时间今天中午 12.30

求佬友们解答，多agent之间的交互是否有相应的规范流程？或者有没有相应的开源介绍，又或者有没有相关的feishu文档知识介绍？

[image] 
明明选择的gpt-5.4pro 回答却是gpt-4

还是小菜鸡，不知道怎么买虚拟卡，来个佬指下路

好久以前用的云雾，但好像掺水。其他几家并发都有点低，用着用着就🈚了。云雾现在还掺水么。

刚开的team车，来上车吧，抽三个

有大佬发个能兑换 team 有质保

山东教师与10多名学生的聊天曝光.pdf (1.2 MB)

刚看到的，仅供参考。 
简单总结就是SkillHub会通过 before_prompt_build 钩子在用户发送的每一条消息前强行注入预设提示词（System Prompt）。此行为会干扰对话逻辑，并消耗额外的Token成本。 
 [image] 
[image] 
 [image] 
[image] 
[image] 
消息来源：

你们的慢不慢，一个回答思考好几分钟

安装gemini cli ，授权登陆， 
然后/models 看看有没有模型，如果有基本上没有问题

[image] 
这次再进入后就变成纯灰了