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女朋友让去见家长，但是读博一年，还在实习真没时间，五月份可能要投论文目前正是忙的时候，然后跟我生气 
小论文又寄了，组里peer pressure特别大 
正在做的项目也是一坨 
负面情绪爆棚了，唉 
就随便发发，唉

关于始皇评论的这个上册关门的问题，我想大概说的是下面这个项目吧， 

我记得是一开始有一个发了思路的帖子，是用 go写的，是把cursor的文档站变成一个 cloud转api的，当时大家试用了一下，它没有办法调工具，所以不是很突出。我当时也试用了一下，确实是这样的，但是同时，L站还有上面这个项目，没想到这个项目也是用的文档站，但是它解决了调工具的问题，我当时就把它部署起来，而且搭建了一个公益站。发了帖子的时候，还有人问我这个渠道是怎么来的，我当时就说了是 cursor的文档库，后面佬友们没有细问，我就没关注了。不过搭建起来以后，最近的小龙虾确实都是用它来一直用的，确实很不错，可能有人觉得这里有商机，不能够对外公布，所以就会出现这种上车关门的事情，我还纳闷为什么 L 站没有人讨论这个项目呢？今天才发现那个思路贴已经没有了。其实有好的项目就应该公布出来，大家一起来使用，只是希望cursor文档...

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一般需要五次connect之后才会开始输出 基本一直这样 换梯子也不行

青龙在开源社区的地位很可信，而且一般不烂炒

个人导航页w 


预览： 

更新一下 

github star页鼠标悬浮显示分类目录
登录状态下隐藏登录后的按钮，方便平时使用
AI助手页（登录后可用，目前简单实现聊天）

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https://yundun.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.9d546cac2NUGJI&p=scnew&accounttraceid=9790d6358ecb41cbb831353b86764877rbxx#/overviewNew

开门见山，codexcn.com，同学最近分享了这样的一个网站，十块钱能开通一个月的team权限。我已经购买了，用了下感觉很不错，是把你的gpt账号拉进team里，不是新给你一个号的方式。 
接着最近open claw很火，我装了一个，发现是支持codex cli 登录的，这就可以在没有api key的情况下直接用上gpt5.4了，可以说是龙虾最强基座模型。 
龙虾的具体操作是，先输入: openclaw config 
会看到很多操作项，选到/models 
接着第一个就是openai，选择进去再选择codex cli 登录，直接在浏览器上授权就可以了。 
接着进入到很多模型的页面，直接搜素codex的，然后全选。 
接着在龙虾的项目根目录下会有一个openclaw.json。 
进入后更改models的primay的值，改成5.4的。 
操作完成后记得重启gateway. opencl...

[c11bd18bfbc20b8b88a7e5fbfa37ff60] 
就只让读了个项目，然后剩下的就是问他一些优化方向，一个半小时就用完了。 
这 pro 的 5小时限额，也就 110k token 左右，，实在是太抽象了

现在服务器docker彻底报废，重建容器失败，数据全丢。。。。。。 
不过好消息是我数据库不在这个服务器上，谢天谢地，重置服务器后要重新配置一遍了。

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一直站在门外看各位佬友交流心得，分享自己的见解，今天终于加入到L站啦！！ 
请各位佬友多多关照！！

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https://openai.com/index/new-ways-to-learn-math-and-science-in-chatgpt/ 
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1747938X24000484

目前在一个半导体设备公司上班两年了，做纯Linux c++ 应用开发，平时就调用底层封装好的接口，实现一些功能就ok了。工资我感觉还行，18k。坐标wh 
公司从上到下越来越卷了，而且我有不续签的风险，合同四年一签。软件在公司属于边缘部门，上层软件更是的。想跳槽换个工作，发现招聘软件上对口的工作很少，想换个方向找又担心简历不匹配，现在就很焦虑，感觉在这边呆越久越不好，不知道后面怎么办了

佬友空间换了新服务器，是狐蒂云4H4G 1000M 伦敦的服务器，速度预计会快得飞起。 
另外没想到codex聪明的直接操作cf api给我换了DNS，我本来下了换服务器的指令后忘记了……突然想到的时候差点以为我的服务挂了那么久，没想到主动帮我换了，嘻嘻~ 
（PS：另外目前正在换数据库，才发现一直都是SQLite哈哈哈）

一个 Kiro 的注册工具。某鱼买的，目前能用，但是封号严重。有能力的佬可以自己改一下

MiroThinker-1.7 系列针对长链任务（Long-chain tasks）进行了深度的后训练管线优化，具备以下三大核心优势： 

超长上下文与深度分析： 支援高达 256K 的上下文视窗，具备长程推理能力，能进行多步骤的深度分析。
强大的工具调用能力： 单项任务可处理多达 300 次工具调用，并拥有更精确的步骤推理与决策机制。
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MiroThinker-H1
作为专有代理模型，MiroThinker-H1 展现了「长链可验证推理」的卓越潜力。透过**局部步骤验证（Step-verifiable）与全局验证（Globally verifiable）**的架构，H1 显著提升了复杂代理工作流的稳定性与表现，确保研究过程中的每一步都经得起推敲。 
横扫基准测试：...

互联网研发，组内感觉也没啥可做的了，但是组肯定不会消失 
岗位infra，不过也没那么底层。得自己找活干，目前组内做的感觉是重构代码，对于校招生来说有必要呆着么？ 
本人后端出身，后续想转ai infra。 
不过现在是直接去干后端？还是苟两年学学新东西找ai infra？

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