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Frank Cheung (@Frank33) 在 A 社封号太快了，发现了不太容易被封的条件 中发帖
跳蚤市场买了一个 Claude Pro 6个月免费兑换链接
轻度使用第 4 天，今天账号已经被封了
另外一个claude code pro老号从去年8月使用至今没有被封
新号特点：
手机号是咸鱼找的美区短信收码
没有填写家庭地址（账单地址）
非美区信用卡付费（因为是免费兑换链接）
老号特点：
手机号是国外亲人的真实手机号
有对应家庭地址（账单地址）
真实个人美区信用卡付费（跟手机号是同一个人）
总结一句，国内使用原生 claude code 确实很难，最好找国外亲朋好友用真实手机号和信用卡付费
雪梨纽西兰希思露甘奶迪 (@SydneyNewZealand) 在 AI搞钱？真正跑在前头的不论是卖课还是推销，连豆包都用上了 中发帖
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这波ai浪潮肯定是焦虑的，普通人该如何独善其身？
@King_Li 在 最近在看《没钱修什么仙》，发现里面太反应实际了 中发帖
最近在看《没钱修什么仙》，里面也提到了智能器灵（现实中的AI），说到如果智能器灵越来越多，那么普通人将会被取代，找不到工作，然后上层人一直会维持上层人的生活，下层人则很难破局到上层，社会会变得越来越扭曲，直到。。。战争。
推荐大家去看看这个小说，也欢迎大家在评论里面讨论一下，会不会出现这种情况。
墨叶染千枝 (@MoYeRanQianZhi) 在 监督邀请——一起守住社区的边界（大家一起来监督监督我分发出的子域名呗） 中发帖
佬友空间增加了共同监督板块，会列出当前所有分发出的子域名（但是放心，IP地址不会暴露的）。
我诚邀佬友们一起来监督，凡是举报后发现真的在做违法乱纪、不合理使用的，一律封号拉黑，且会向L站管理员举报，有效举报者可得一个子域名作为你的奖励。
守住社区边界，共创美好社区。
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@lovercat 在 动作游戏《KNOCKOFF》将转付费，限时免费加入Steam库 中发帖
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游戏将转付费，大家快入库，手慢无
所有评论：好评 (30)
发行日期：2026 年 1 月 23 日
@DaiYe 在 马上要研三论文盲审了，狠狠焦虑中 中发帖
导师一直放养，把我们给博士师兄带，几乎没什么有用的指导，靠着ai一路水到了现在，结果真的要盲审了，感觉自己写的东西狗屎怕火炼啊，不过幸好我是专硕，要求应该没那么严格，好焦虑啊，大概只有十天了，希望自己顺顺利利吧，真的焦虑
@stevessr 在 CUDA Agent 中发帖
GPU 内核优化是现代深度学习的基础，但仍是一项高度专业化的任务，需要深厚的硬件专业知识。尽管在通用编程中表现优异，大型语言模型（LLM）仍无法与基于编译器的系统竞争，如用于 CUDA 内核生成的 http URL。现有的 CUDA 代码生成方法要么依赖无训练的精炼，要么在固定的多回合执行反馈循环内微调模型，但这两种范式都未能从根本上提升模型固有的 CUDA 优化能力，导致性能提升有限。我们介绍 CUDA Agent，一个大规模的智能体强化学习系统，通过三个组成部分发展 CUDA 内核专业知识：可扩展的数据综合流水线、具备自动验证和剖析的技能增强 CUDA 开发环境，以提供可靠的奖励信号，以及实现稳定训练的强化学习算法技术。CUDA Agent 在 KernelBench 上实现了最先进的性能，在 KernelBench 的 1 级、2 级和 3 级分段下，通过该 http UR...
蜕变 (@user1065) 在 个人企微接入openclaw也太慢了吧 中发帖
今天企业微信收到三步接入openclaw，于是就去试了下，这尼玛也太垃圾了吧，附件都不支持，而且问题的回复一直在抖动
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话说我让openclaw给我修下企微这个插件，会封我号不 😆
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sakura0v0 在 sub2api codex转claude后怎么设置思考等级呀 中发帖
sub2api 导入codex账号后开启v1/messages
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怎么设置思考等级呀，我设置gpt-5.4或者gpt-5.4-xigh juice都是20
AWS 在 谁知道这个网页用的抠图模型是哪个？ 中发帖
BRIA.ai | Visual Generative AI Done Right
貌似用的不是 RMBG 2.0，因为我用同一张图片测试，RMBG 2.0会有很多毛刺，而这个则很干净
ly l 在 请教一下如何将AI集成至第三方电商平台或者微信钉钉实现AI客服 中发帖
看到一个将OpenClaw用于多语种AI客服的网站，想了解一下还有其他智能体更适合做AI客服的吗，然后怎么样集成到电商平台和微信中呢有没有大佬搞过类似的
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@ZyGui 在 求助, 硬件电路图分析AI智能体有哪些, 可以分析电路图优劣势并给出建议 中发帖
老板给的需求
硬件设计AI智能体功能目标：
识别原理图、bom、pcb的异常，给出改进建议；
基于产品需求和参考原理图、bom、pcb，生成新的技术资料。
AI环境：因原理图和PCB 为pads格式的 (bom是wps格式, 同理) 需要AI环境能打开pads格式的文件，并能识别文件每一根走线 ； 检查维度：硬件端输出异常检查的规则 ; 融合： 最终由定义的检查规则，检查原理图 PCB 是否存在设计错误
佬们, 突然让我搞个AI智能体, 听老板的描述是, 这个智能体能分析电路图, 并且能准确理解电路设计需求, 比如拍一张手表电路图, 这个智能体可以分析出这个电路图的优缺点, 并且给出建议。(可以用来分析竞品的优势)
我对bom, pcb以及电路设计一窍不通, 这些概念也不懂, 目前想先出一篇调研文档, 求助佬们, 有哪些现成且比较强大的AI电路图分析的智能体吗?