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𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 隐私保护之不小心连接 WiFi 百密一疏 中发帖
有很多人为了保证自己的手机不被信号站反向接收
会把自己的手机卡拿出去
但是有些时候 他会百密一疏 忘记关闭 WiFi
从而暴露自己的行踪
所以 如果你有很强的隐私需求的情况下
不但要把自己的手机卡拿走，也一定要记得关闭 WiFi
因为那玩意会记录你的位置
最好建议情况下是，如果你真有什么很隐私的需求，请不要带手机和一切电子产品
曾经就有一个人，带了一个类似于随身听的东西
然后不小心连接了 WiFi 最后暴露了自己的位置
最后失去了他自己为了保护隐私的需求
deluxe (@deluxebear) 在 开源加密软件 bitwarden cloudflare workers 版本来了 中发帖
多年使用 1password ，无赖 1password 涨价了，又不愿自建服务器，于是花了两天时间 vibe coding 了一个 cloudflare workers 版本的 server api，完全兼容 bitwarden 的所有客户端，当然是全功能版本。
[IOS APP 端]
[桌面端]
[浏览器扩展]
adu (@abodu) 在 不是这对吗？claude官网的api调用说自己是DeepSeek-V3 中发帖
这个领取了今天的100刀额度刚配置就这么搞是吧，有没有跟我一样的，有点开始怀疑了 🤣
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@Cym2925 在 为什么Codex用的公益站API，不能调用工具 中发帖
佬友们，Read，Edit什么的都不能用，模型是GPT5.4Xhigh，一直在Python脚本读写代码，用的GGBOOM公益站的
flynn (@flyhunterl) 在 这是linuxdo的问题还是薄荷的问题还是我人品有问题？？ 中发帖
前情提要： 今天早上开始只要薄荷就会报You are being rate limited - 开发调优 - LINUX DO
然后我现在百分百复现的方法 打开 https://qd.x666.me/ 都不需要登录 L站马上就被拦
[71d7e69bfb238d4526ec238eef205f69]
然后我试过隐私模式打开https://qd.x666.me/ 只要不点登录 没问题 但是点登录 马上就You are being rate limited
都没法签到了 🤣
星辰的影 (@xingchendeying) 在 Grok 破解提示词 —— Grok 的fast model（付费版本） 中发帖
回答的可能性无限，提示词不多，佬友可以参考一下。
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提示词一（英文版本）
▶
提示词二（英文版本）
Marchen_orz (@Marchen) 在 各位佬部署的龙虾都用什么插件啊 中发帖
一直有一个闲置服务器没啥用，这几天部署了龙虾，虽然一直没懂龙虾到底有什么大用处，但是部署都部署了，现在还是个白板，想问问大家有哪些好玩的插件或者skills啥的可以玩玩嘞
还有现在我的龙虾对接的QQ机器人，发几天消息就忘了上下文了，然后人设也忘了，就记住个名字是啥毛病 🫥
pie z (@pieable) 在 原来真的有S·H·I·T期刊啊 中发帖
我是萌新，S·H·I·T期刊的网页一看就知道是高大上的，正规的，权威的期刊 :tieba_028: 而第二个网站，又是充值，又是会员的，一看就知道是什么野鸡平台 :tieba_003:
[屏幕截图 2026-03-08 160303]
[屏幕截图 2026-03-08 160339]
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晴空 (@subai258) 在 assistant-2api 中发帖
assistant-2api的2api，能用GPT-5.4、GPT-5 Nano、Gemini 3 Flash、Kimi K2.5、Deepseek V3.2，应该是掺水了()，搓出来玩一下
Chuyi (@xirichuyi) 在 给对象做了个智能日程app 中发帖
对象最近给补习班的小孩子上课, 经常说自己排课很麻烦,所以做了一个这样的语音agent排课表,支持的功能通过语音输入批量安排日程或课程,以及通过语音标记颜色,以及语音播报功能,以及通过语音控制左侧时间轴的区间(例如告诉ai我只需要上午10点到12点和下午两点到6点,即可自动删除对应的时间轴,以及可以通过语音自定义提前通知的时间(例如下一个日程可以提前5分钟或者20分钟提醒)
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@stevessr 在 偶只会标准化了 中发帖
使用
命令
运行uv run lmstudio_translate_similarity.py --translation-model qwen3.5-0.8b --embedding-model text-embedding-embeddinggemma-300m-qat
LLM 默认供应商
直接会使用lmstudio的本地环境
输入的例子截取自首页部分帖子标题
summary.csv
共用参数部分
embedding 模型
embeddinggemma-300m-qat-Q4_0.gguf
运行时环境
CUDA 12 llama.cpp (Linux) v2.5.1
[image]
Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf
target_language,total,success,failed,failure_rate,avg_similarity...