[!summary]+ 
谷歌威胁情报组（GTIG）追踪了2025年在野外利用的90个零日漏洞。虽然零日数量低于2023年观测到的最高纪录（100），但高于2024年的78天，且保持在过去四年确立的60至100个区间内，显示出趋于稳定的趋势。 
2025年，我们继续观察到2024年首次识别的结构性转变，向企业开发增加。影响企业技术的漏洞数量（43个）和漏洞比例（48%）均创历史最高，占2025年被利用零日漏洞的近50%。我们观察到浏览器利用被检测到的案例持续下降，降至历史最低点，同时作系统漏洞的滥用增加。 


[!attention]+ 
我们预计，2026年AI将加速攻击者与防御者之间的竞争，创造更具动态性的威胁环境。我们预计对手将利用人工智能自动化并扩大攻击，加快侦察、漏洞发现和漏洞开发。缩短这些阶段所需的时间将进一步给防御方带来更大压力，以更好地检测和应对零日漏洞利用。同时，...

昨天刚用上 Codex Window 版本就遇到这个问题：一开 Sandbox 天塌了，所有更改都是“已拒绝”！ 
昨天我琢磨了下设置，开了下 WSL 勉强可以用了。但是吧，昨天跟我哥在讨论怎么优化速度的问题，感觉 WSL 终究不是原生环境，治标不治本。 
今天干脆“以 Codex 修 Codex 问题”哈哈，解决方法如下： 
🛠 解决方法
修改 Codex 的本地配置文件。文件路径如下： 
C:\Users\Administrator\.codex\config.toml 

💡 说明： 
这个文件就是 Codex 的配置文件。不知道为什么我的电脑环境无法正常启动 elevated (提权) sandbox，只能使用原生的 unelevated sandbox。 

具体设置如下（修改或添加以下内容）： 
[windows]
sandbox = "unelevated"


🔍 补充说明
...

kilocode里用openai compatible（不带responses）连上游的new-api，new-api也会请求上游/v1/chat/completion（大部分上游支持），但个别上游只支持/v1/responses（比如529961.com 1017.lol ），怎么兼容？

就是授课老师都是AI，这种真的适合国内环境吗？数学老师语文老师都是AI，那么幻觉咋办。。。。。我看深圳那边有。

这两天用GPT网页端特别卡，动不动就无响应，佬们有这个情况吗？

如题，感觉和perplexity不用翻墙，但想用自己的ai

想用CC-Switch统计一下用量，查了一下文档说是要打开代理功能 
开启后codex cli还可以正常使用，客户端中一直提示stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:15721/v1/responses)  
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又遇到的嘛

如题，求佬友们分享一点经验，我一直以来都是把项目白皮书丢给AI，然后生成的需求文档经过改动后再重新新建一个对话再重新生成一份，然后直接丢到项目的DOC目录叫他自己看，但是这样有一个问题，文档会越来越大，并且会在后续产生多份文档用来规划AI行动的流程，例如TODO和XXX-New.md，求佬友们针对这个痛点留点建议 :tieba_001:

对 GPT 5.4 使用 “做…直到…” 的要求不太好使了，没做完就汇报，然后还问我要不要继续做，我寻思不继续做我为什么要写 直到

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是差赞吗？还是浏览天数？ 
拜谢~

问了gpt5.4和claude4.6都没给我正确的回复，是不是ai没怎么训练图片数独 
 [Screenshot_2026-03-06-19-42-23-14_a7a017fe14c7aac3350c9b6c082acac9]

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8号过期，迅速用完吧 😀

[{4A40B7ED-0320-4262-BFBD-11A91AADAC91}] 
GPT5.4不是1M上下文吗？这里才给四分之一

环境: 规则/全局 tun模式 
方法一: 重新登录，若是使用antigravity-tools 登录，尝试几次还是不行，直接关闭工具，打开antigravity右上角退出账户，重新登录 
方法二: 换个节点

过了年润去小城市，月租300，10分钟步行路程内就有图书馆承包我的网络和电费。 
附近全是厂，无聊还能撸下日结。

感觉这个app很好用，看她也有角色和注入提示词，试了酒馆相关角色和预设感觉还是不行，有没有大佬试过

PTP passthepopcorn 
16年前入站，一年后邀请了个人结果他被封号了，虽然没被连坐，但是导致我现一直有邀请没法发。没怎么活跃也没联系staff。懂行的佬友请教下怎么搞?

先放结论 
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对于我这个题库来说大概gpt已经没意义了，无非是持续优化蠕动一两分 
而High打不过5.3codex high，主要就是因为juice掺水。当前team反代的5.4 high只有96juice，而5.3codex high是256 


放一些xhigh结果 


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release 含 deb 及 arch 包 
arch也可yay安装，安装命令 
yay -S fcitx5-vinput-bin

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小体积：含模型不足90m
低占用：空闲占用不足200m
多功能：open ai接口，自定义 llm 后处理指令，适配 vibe coding 给 ai 下指令的场景
可选择：后处理可弹出多个处理结果，择优选择，不用上屏后再改！

不知道咋传视频，有知道的大佬告诉下！

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