https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
Kz (@clinxi) 在 怀疑Trae不切换付费模式就卡你 中发帖
lz 以前冲了1年的trae国际版会员,最近看到有新的付费模式,套路就是和cursor一样,但是由于是之前开的,可以不选择切换,所以就没切换。
随之而来的问题是模型响应速度异常地卡,经常重新回答几次才能执行一次,怀疑trae在恶意卡未更换付费方式用户的模型使用。。。
太恶心了
@emiyaLinux 在 国家数据集团好像要在三月挂牌了 中发帖
有佬知道国家数据集团和地方数据集团的职能会类似吗?
而且不知道这个国家数据集团的成立是不是和可信数据空间有关,又会在可信数据空间里担任什么角色。
Tony (@jjqtony) 在 怎么把wong中转站的API用KILO code跑起来? 中发帖
wong公益站:https://wzw.pp.ua
有不少opus的api
但我试了下只能cc或opencode下使用,kilo code不能用,有什么办法吗?
@Robin 在 推荐大家都使用OpenAI提供的官方codex config.toml schema 中发帖
OpenAI的推荐
起因
我看到有部分佬友的codex的配置过时并且严重拖慢启动速度。
一个无必要、错误的参数可能严重拖慢codex的启动速度,影响开发效率。
而schema就是给配置文件的语法检查,实时更新。
使用方法
只需要将这一行添加到config.toml的顶端并安装 Even Better TOML即可。
题外话
我强烈建议大家查看 [OpenAI Developers]的文档,非常详细,有不少最佳实践
@Maolo 在 龙虾OpenClaw中文版 Molili 又更新了! 中发帖
OpenClaw中文版Molili又更新了,接入钉钉、飞书、Siri语音等等,并且上线8000款Skill技能。期待更好用!!
亮点:一键安装、一键部署、简单,易用。
[图片]
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tuozhwei 在 微信收到的文件总是过期?一招永久保存 中发帖
一、产品简介
「上升-随手存」是一款基于微信生态的个人云存储与效率工具小程序。用户无需下载App,在微信中搜索小程序"上升-随手存",登录即可直接使用,致力于解决微信文件存储难、查找难、管理难、格式转换难等核心痛点,真正做到"即用即走,随手可得"。希望大佬们搜索、登录、使用后多提意见,也希望大家觉得好用的话多多推广。
随手存不仅是一个文件存储工具,更是集文件管理、文档转换、在线编辑、智能笔记于一体的综合效率平台。通过深度整合微信生态和主流云存储服务(阿里云盘、Google Drive等),为用户打造无缝衔接的数字化工作与生活体验。
核心价值
· 随时存储 —— 微信收到的任何文件,一键保存到个人云端,永不过期、永不丢失。
· 随心管理 —— 列表/网格双视图、多维度筛选排序、全局搜索,轻松管理海量文件。
· 随地办公 —— 手机端完成文档格式转换、在线编辑,摆脱电脑依赖。
· 随...
artisan 在 【NSFW】最美13比赛 ,中国有个vagina排12名---找个没人的地方再打开 中发帖
NSFW NSFW NSFW
无须多言
[321a3140c702695caa2f36dc99776d6b]
戳这里
https://vaginacontest.com/leaderboard
违规我就删 !!!
违规我就删 !!!
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Loveyless 在 [开源自荐]A股量化回测系统 中发帖
项目地址
效果预览
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图片里为默认策略!是我随便写的!亏损补药在意🤓
设计理念
根据2007年到2023年左右5000多家a股股票的历史数据进行重演回测,来验证量化策略的可行性。
基本使用流程
写策略,我这里举个例子,全部股票中去除st股票,去除市盈率高于20的股票,每周一选出股票中5日均线多头排列的股票均仓买入,每周五收盘前卖出,如此往复,最后输出这个策略的分析。
拉取项目代码(需要装好node)GitHub - Loveyless/stock-indicator-backtest
下载解压数据包到项目根目录Release 股票数据v20260226 · Loveyless/stock-indicator-backtest · GitHub
沐沐沐倾丶 (@MuQings) 在 佬们,使用Kiro Go出现422错误 中发帖
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在使用 cc 中,经常出现,然后状态栏也会显示
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问 ai 也没说个所以然,恼火
OpenAI 在 文科生72小时杀入GitHub全球榜 🆚 228小时狂飙100篇论文 中发帖
分享一下今天看到的两篇文章和讨论:
《文科生 72 小时杀入 GitHub 全球榜:我没写一行代码,但指挥了一支 AI 军队》
知乎讨论:
《228小时狂飙100篇论文、烧光114亿Token:FAR S杀疯了》
哔哩哔哩:
根据知乎讨论和B站视频,我的个人看法:
第一个,4天提交了134个pull req,其中21个合并、113个被拒绝。
这种把AI生成的代码交给开源社区来审核的做法,个人感觉不是很恰当,审核人的时间精力也是有限的。
Token贬值的时代,写代码不是什么难事,代码成本很低,但是承担后果的成本很高,这种行为是转嫁了事故、风险给开源社区,自己赚得一个炒作的虚名,我给cons
第二个,9.5天产出100篇代码可复现、有负面结果的论文,并且全部论文提交至斯坦福吴恩达团队研发的AI审稿系统,平均得分5.05分,显著高于ICL R人类投稿整体均分4.21分,逼近接...