大家把各种任务工作流程、常见问题，还有各式各样的私域知识、工具都写成 Skills，这样模型厂商就可以到 GitHub等地方 找到这些非常宝贵，而且都是精华的资料。 
或者直接在Agent API层截留的数据里识别这些 Skills，然后经过挑选变成下一次的RL训练任务集。 
现在大家只要想要把事情做得更好，就会尝试 Skills。模型厂商就有源源不绝的数据集可以用。 
转自X： 
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附赠: 

神仙构图

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还是团伙作案 🫠

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😋 

也是哥们在网上看到的，转载来的,发帖人和平台都能看到，我就不码了，尊重原创 ❤ 

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首先就是现在信息太多，有点无从下手，希望有大佬能指点迷经！

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重新换 cookie 也不行 🤣

各位佬友，手机上用happy体验咋样，我用happy出了很多错误，对话回复经常有问题，要么终端又报错，是不是直接用个ssh软件操控，体验更好，有没有推荐的。

如标题所示 各位佬友有没有使用cursor稳定账号的地方（购买pro号，不是插件啥的）， 
这也算是病急乱投医了，之前一直在闲鱼看cursor买号用，但那边稳定的一个也没有 前脚刚买几个，后脚这个商铺就跑路了 也是受够了，看看l站里面的佬友有没有对应推荐 我好稳定购入_(:з」∠)_

看佬们对codex各模型褒贬不一，开个投票咨询下 
选出你心中的最强驾驶员！ 
投票

一直Provisioning…了，难道终结白嫖党的第一步是先停止子域名解析？

阿西莫夫小说里，有个设定正子机器人，核心是正子脑，这东西具备自我迭代能力。 
一开始，人类还能看懂它的运作原理。后来随着不断迭代，就看不懂了。再往后，人类只知道正子脑能造出各种超越时代的科技，比如超光速飞船——能用，但没人能解释清楚原理是什么。 
到最后就变成了一种奇怪的状态：人类借助机器人来操控这些先进技术，却完全不理解背后的机制。 
结合当下的AI发展，真是神预言！

最近花了不少时间做了一个 原生鸿蒙  的 AI 聊天应用，今天正式开源。 
做这个的初衷很简单：市面上的 AI 聊天工具基本都是 iOS/Android 的，鸿蒙生态里几乎没有一个好用的。既然没有，那就自己写一个。 
整个项目用 ArkTS 从零开发，没有套 WebView，所有交互都是原生实现的。 
界面尽可能参考官方最佳实践，加入了一镜到底的动效，动态高斯模糊等。 
以往在手机端使用类似应用有个痛点就是对话过程中等待ai回复时返回桌面，对话会被中断，或者当回复完毕后没有收到通知，为此进行了优化，不管是在应用内退出聊天界面还是切到其他应用，都会收到应用内或应用的回复完成通知，避免长时间停留在对话界面等待ai回复。 

 [chat] 
支持主流 AI 服务商，OpenAI、Claude、DeepSeek、Gemini、Grok 这些都有，也支持 Ollama 跑本地模型。不想用预置的自己...

https://xy1.323566.xyz/app/vv7/976413/iilii/qalio?token=ae9c1f2a2ee0fbe1e3f31f7f73f44eed

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啥意思，相机突然就不能用了

想看看各位佬手机桌面都是怎么整理的，每次看到乱糟糟的桌面想分类整理都找不到头绪，想根据功能分类的时候又发现很多功能重叠的，细分的话又会有太多的种类了 
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[93a78f84b42964d7f135b575b2731279] 
键盘里的电池不好使了，刚刚拆出来才发现已经有严重的漏液了。 
有意思的是，这个电池还带着欧盟WEEE的回收标志。 
但是很抱歉，中国大陆应该是没有合规的回收机构吧。我就按照相关技术要求扔到普通垃圾里面了。

序言
车联网安全，或者说智能网联汽车的网络安全，在大众视野中一直是个陌生的话题。 
随着国标GB 44495等标准计划在2026年1月1日落地实施（虽然推迟到6月1日并可能不断推迟），对于从事网络安全的各位佬友来说无疑是一个不错的职业发展方向。 
此系列旨在提供公众扫盲/职业入门帮助，感谢各位支持。 
目前本人能力和经验也不是很足，希望借助浅薄的知识储备尽力提供帮助，如有错误欢迎指正！请多多包含。 
目录
【车联网安全从0到1】0-什么是车联网安全 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO

大佬们帮帮我. 
怎么让cursor能 Generate Commit Message 生成中文

感谢L站这么多大佬的分享和帮助，尤其郑重感谢@ouyangqiqi 琪琪姐的《黑与白公益站》帮助我实现了这个项目的标注。 
Lens 是一个端到端的数据处理流水线，将 CHATAPP（如微信） 聊天导出的原始数据（文本、图片、语音、视频、表情包、链接和文件）转化为结构化、隐私安全的 JSONL 数据集，适用于大语言模型的监督微调（SFT）。系统采用本地-云端协同处理架构 ：在本地完成多模态信息解析并加上多维度匿名处理后交由云端大模型标注（本地模型标注也可以），将人工和agent审核的标注文件反匿名处理后回到本地进行真实信息训练，并最终可以在本地用真实信息对话讨论。在数据流水线之上，还包含一个基于处理后数据训练的四层检索动态 RAG 全栈 AI 关系顾问系统，可与网页端直接交互。多模态在本地支持敏感内容的准确解析，不会数据泄漏。 
项目链接： 
fortitudelucifer/Lens_o...

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总不能是封了吧，iFlow business error: Access to the current AK has been blocked due to unauthorized requests 🫪