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Jasonvip 在 四川人过年还是喜欢喝茶打麻将 中发帖
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晒年
凉凉子凉子 (@KPI) 在 佬友们过年好つ♡⊂ 中发帖
[!success]- 给论坛里的各位佬友们拜年啦!
过年好！
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附一张不肯哞哞叫看起来想撞我的牛牛
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还有大鹅qwq :tieba_013:
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很简单的年夜饭 :tieba_066:
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jiejie 在 chatgpt-5.3-codex 全是训练截止是2024年06月 中发帖
我已经测试了很多大佬公布的无限codex或者其他公益codex， 也在cli、codex app、vs code各插件，cherry等都测试了。换了不同电脑、节点、机场。chatgpt-5.3-codex 询问全是训练截止是2024年06月。大佬们？ 这是我这IP问题吗？
少发帖，少被举报 (@davids) 在 新年快乐，在异国他乡只能这样沾沾喜气了 中发帖
圣诞节已经回过老家参加朋友婚礼，索性过年就去看看女朋友。
预约了巴迪，好歹也有烟花沾沾喜气，但是天阴拍得不怎么好，见谅
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@A.Ziegler 在 关于openclaw在macmini上安装的安全性 中发帖
请问各位论坛大佬，我可以在原来的账户之外，新建一个账户，不登录appleid来安装吗？还是说我需要把原来的数据全部抹除才能保持安全？
never 在 马年迎新春，欢乐过大年！ 中发帖
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希望各位佬友马年大吉
forever (@yuanqingsong) 在 opencode调用 new-api 中的 gemni-3-pro-high 模型直接变成gemini-3-pro模型了 中发帖
没有佬友遇到过opencode调用 new-api 中的 gemni-3-pro-high 模型直接变成gemini-3-pro模型了，然后提示找不到渠道，报502
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@aphelion 在 一桌子年夜饭抵不上这根烤地瓜 中发帖
佬们有没有整上的
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@stevessr 在 Inference-Time Hyper-Scaling with KV Cache Compression by NVIDIA 中发帖
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推理时扩展通过生成更长或更多并行序列来提高推理精度，从而牺牲效率。然而，在 Transformer LLM 中，生成成本的瓶颈在于键值（KV）缓存的大小，而非生成的标记数量。因此，我们探索推理时超扩展：通过压缩 KV 缓存，我们可以在相同的计算预算内生成更多标记，并进一步提高扩展推理的精度。然而，这种方法的成功取决于压缩方法在高压缩比下保持精度的能力。为了使超扩展切实可行，我们引入了动态内存稀疏化（DMS），这是一种新颖的 KV 缓存稀疏化方法，仅需 1K 个训练步骤即可实现 80压缩，同时保持比无训练稀疏注意力机制更高的精度。DMS 不会过早丢弃缓存的标记，而是延迟标记的驱逐，隐式地合并表示并保留关键信息。我们针对多个 LLM 模型系列验证了基于 DMS 的推理时间超扩展的有效性，结果表明，在推理延迟和内存负载相当的情况下，该方法能够显著提升准确率。例如，...
猫猫团子 (@Kuhlman_Trever) 在 翻到两年前留给自己的话 中发帖
二零二四年的春节对于我而言是一个笼罩在阴影里的春节，我至今还记得那时候每日以泪洗面的情形。两年后的今天，我翻找出来那段时间的某日留下的一段文字，看了以后，有些想流泪。当时的“我”出于什么具体原因而写下这种悲怆的文字，已不可考证，但是那种情感及其依附着的空间、时间，仍然历历在目。
现在分享出来给佬友们看看
名牌大学、得体的仪表、大方的动作、洁白整齐的牙齿……哪一个不是要靠钱堆出来的？而你坐在比集中营还拥挤的教室里，呼吸着堪比屠宰场的空气，吃着比畜生的食物还糟糕的低价碳水，我们还能怎么说呢？
别人在大学里快活四年，他的父亲母亲叔叔阿姨小舅子忙不迭地会为他铺好以后80年的道路；你的父亲母亲呢，他们是不想为你这样做吗？算了，别想这些了，想想你吧，可怜的人，你怀着这样虚幻的梦活了这么多年，。
我到底做错了什么呢？我辛辛苦苦地学习，成为别人口中的好孩子好学生。眼睛的近视度数一年比一年增长、背...
Xocio 在 登录ChatGPT，显示“你尚未在此设备上登陆Google账户。” 中发帖
如题，实际上设备是登陆的了，并且Claude等其他App通过Google登录成功。
不知道为啥就ChatGPT登录不上，换过IP节点，也卸载重装过都不行。
[截图]