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赝作现实 (@FalseReality) 在 要在老家的快餐店吃成大胃袋了 中发帖

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汉堡搞活动9块两个,平常6块一个,单一个炸肉饼5块一个
最关键的是好想来大善人开到了老家,虽然没有蜜雪冰城,但是2块钱420ml的可口可乐还要什么自行车。
不行,再吃下去就真适应不了学校食堂了。
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另外试了很多奇怪饮料
这几天一日三餐喝的饮料够从夯到拉评级了
夯:无糖百事(就是要不剌舌头的极致甜味😋,个人分拉满);七喜(柠檬汽水最高的山最长的河,之前出的柑橘味可以)
顶级:华阳橙汁(味道正但是发涩);元气森林橙味(嘶,感觉比果粒橙好喝,可惜用的代糖口腔残留太多,喝水舌头发涩,不喜欢);元气森林白桃味(低一档原因同上)
人上人:果粒橙(从小喝到大);农夫果园(略剌舌头但是口感有层次,功大于过):美年达葡萄味特装版(换了瓶子换了口味,味道正的一批,香精这一块太弔了);可口可乐(上次喝的时候呛到嗓...
mores 在 年味就是买腊牛肉要排几百人的队伍。。。 中发帖

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@L_Tree 在 过年和朋友们的娱乐游戏 中发帖

每年过年的必备娱乐游戏,开心开心 
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祝佬友们新年快乐
多玩幻灵qwq (@huanlin) 在 A÷曾向ds定向投毒 中发帖

刚刚听一个deepseek员工说,Claude 曾经对他们进行过定向投毒。据说 Anthropic 在识别出使用者是 DeepSeek 员工后,会专门往 system prompt 里塞入“不要给出正确答案”之类的指令。这说明他们后台其实会窥视所有人的 prompt,这种行为甚至可能涉嫌违法,只不过目前国内监管不到他们而已,笑死了 

消息来自小群,ds员工本人要求不要转发或者截图,可以转述

所以后来公司直接就禁止使用 AI 辅助工具了(
过期绿坝粮 (@arch_linux) 在 爷 跑 路 了 中发帖

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@holley 在 刚回家,虽然失业了,也还是要搞点仪式感 中发帖

开始布置了…… 
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MIKUSCAT 在 把Gemini one中的Gemini cli彻底利用起来 中发帖

Gemini cli确实不好用,但是Gemini内置搜索不错,然后上下文窗口大,执行任务也比较快 
正好github上的kode项目是结合Claude code的逆向做出来的,于是呢,我让codex进行了一大堆vibe coding,搓出来了一个个人AGNET cli,既能使用skills,subagent等cc功能,也能利用Gemini cli的内置额度。如果不习惯tun模式使用的话,可以设置代理,我这里面也内置了代理,7890
上几张图吧:
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总结
(纯vibe项目,有史山和功能不全等请谅解啦)
点个stras或者提提issue和pr,谢谢喵
ai小子 (@aixiaozi) 在 GraphRAG 和lightRag有没有用过的佬 中发帖

GraphRAG除了贵是不是没有什么大坑  light有用过的吗 说是差不多的但是便宜很多
@boxjan 在 城市里的发财树 中发帖

那就只能祝大家发财了 
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风花叶 (@khIqwq) 在 过年前先吃个火锅😋 中发帖

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适才相戏尔 (@niuniu0123) 在 过年了,抽5个Gemini家庭组成员。 中发帖

截至2026/2/14/23:59
@HitC 在 想开个MC服务器,不知道有没有佬来玩 中发帖

预算一个月200,能开个i9服务器 
不知道有没有多少佬喜欢玩MC的
迷走 (@Chord) 在 给大家看看正宗的农村大黄狗 中发帖

(话题已被作者删除)
zjy1412 在 豆包新模型怎么是戴佳伟啊 中发帖

这思维链 ‘对’ 字的密度好高,对…对吗? 
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@Carb 在 gemini 有没有team? 中发帖

老是看到 chatgpt team 可LDC购买, 
那么有没有gemini team LDC购买,
或者 gemini pro LDC购买。
各位佬,有推荐吗? 我也来一个 gemini pro玩玩。
KRIPE (@KRIPEDDD) 在 前端现在学webGL或者webGPU还有前景吗 中发帖

会不会对竞争力提升不大?最近想学点什么来提升一下自己,看了一下感觉对这方面比较感兴趣,但是总觉得好像门槛高,应用场景又比较少。
蒲君瑶 (@_DianAvavaAvA) 在 最近抖音刷到的数字地雷游戏,用ccg做了一个,有其他更智能的算法吗? 中发帖

数字地雷(Digital Mine)-- 最优算法设计与实现

游戏规则

双方各自秘密写下一个4位数字(0-9,允许重复),轮流猜对方的数字。每次猜测后,对方反馈位置和数字都正确的个数(仅此一项,
不反馈"数字对但位置不对"的情况)。先猜中者胜。

例:对方密码 5678,你猜 5123,反馈 1(只有第1位的5完全匹配)。

AI 算法:信息熵最大化 + 候选集过滤

核心思路:维护一个候选集(初始10000个),每轮选择使反馈分布信息熵最大的猜测,根据反馈过滤候选集,直到唯一确定。

算法流程:

1. 候选集 S = {0000, 0001, ..., 9999}
2. 每轮:
a. 对每个可能的猜测 g,计算其对 S 的反馈分布熵
H(g) = -Σ (count[k]/|S|) × log₂(count[k]/|S|...
@xiaomao 在 L站把我物理封禁了 中发帖

发个帖好难 
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Stevens Steven 在 好学*n,教育资源特色站点 中发帖

中小学教育资源站,教材/教辅/网课等内容丰富,有需求的可以入,想要的按照以下格式留言: 
ID:
邮箱:
以及任意可以证明需求或者会玩pt的说明。
juvenile (@juvenile_p) 在 秋招offer帮选 中发帖

各位佬友大家好,本人是国内某985计算机硕士,今年刚好研三,准备秋招也有几个月了,目前手里有一些offer,但最满意的有两个,想请佬友帮忙给点意见。 
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offer1:字节跳动


岗位:客户端开发


base:北京


薪资:ssp(总包快70)


工作强度:10 9 5(完全弹性,据说早上一般都11点来)


优缺点:薪资高,平台好,但不知道客户端容易跳槽吗?据说组里强度不是很高,业务也比较好,算是字节核心业务。但不知道客户端发展前景如何。


offer2:国网电科院(南瑞集团)


岗位:软件研发


base:南京


薪资:总包25


工作强度:9 5 5(1 2 4加班到8点,但据说有项目才会加班)


优缺点:背靠国家电网,有国网编制,比较稳定,涨薪可能较慢...