今天看了第一课的，感觉讲得很不错，之前对大模型都是各种零散的名词：SFT,RLHF,MOE,完全没有知识体系，看完之后建立起体系了，想在寒假把这门网课学完，但是怕自己又中途放弃，于是开帖激励自己！打算每学完一章就分享笔记 
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使用 CLI Proxy API 反代了几个自己的账号，刚验证完，一会就又不能用了，本地的 antigravity用起来很正常。 
看来谷歌对于反代加强了检查。 
静等大佬们解决吧。

最近玩着玩着发现token不够用。速度也很慢，复杂任务很难操作

1.少数csdn，bing多数使用kali 
2.方法如下 
光标问题：直接修改硬件兼容，更改硬件兼容性，直接修到最新 
gui问题：我是修改光标问题，修改了xorg导致的问题，删掉修改的xorg就行 
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小米更新模型啦～ 
• Thinking 模式代码能力升级：针对编程场景进行了专门优化，Thinking 模式在 SWE-Bench Verified 上的评分提升至78.6，代码生成的解决率和质量均有显著提高。 
• 工具调用准确率大幅提升：解决了工具使用的稳定性问题，Thinking 模式下的工具调用准确率从 64% 跃升至97.0%，大幅增强了模型在 Agent 场景下的执行可靠性。 
• 指令遵循与抗幻觉能力增强： 
1.提升了对特定指令的遵循能力，AA-IFBench 评分达到72。 
2.增强了事实性回答的严谨度，非幻觉率（Non-Hallucination Rate）提升至52%。 
• 复杂任务处理优化：在 Thinking 模式下，针对 Arena-Hard (HardPrompt) 的处理能力有所增强，评分提升至60.6，在处理高难度逻辑问题时表现更佳。 
• 思维链长...

最近刷抖音刷到了好几次这种广告，就是这个火山引擎提供的coding plan里面包括glm4.7 kimi2.5等，一个月就9元，比glm官网的coding plan site还便宜，效果是一样的吗？ 
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还有最后半小时放假啦！！！ 佬们 新年快乐 💯

对国产大模型来说，中文提示词效果好还是英文提示词的效果好？

我有1w - 1w3 
需求 
1个台式机 - 打游戏需求，小模型训练 
1个轻的笔记本 - python 基本开发 ， dify ，小模型训练 
怎么分配，还是加点钱？ 
我不急，长期需求作为开发工具，但不当傻子，想看空中飞人

佬们像这个徽章怎么获得啊 
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gpt的我用的cpa，但是Gemini网页版的用cpa反带不出来。求

一瞬间，五个pro号全没了。 🥲

目前买五花肉、西葫芦、土豆、韭菜、生蚝

最近测试了一下agent-teams模式,总觉得软件开发缺乏一个全局的开发提示词. 
主要问题体现在 
这个 Team Lead 总是忍不住去修改代码 失去了调度作用 
团队成员的话在等待其他成员完成工作 
测试工程师似乎是最浪费token的一个角色 
佬,你还有什么见解

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根据官方所说今晚pro用户就能用上了。lite之后也能体验到， 
智谱这波还是紧急挽回了一下名声啊 
不过我想问，算力真的够嘛？别到时候慢的离谱体验贼差？:tieba_031:

kimi的coding plan会用用户数据训练吗

我们公司内部有一套闭源的平台，提供了很多API的用法（java平台），可以基于这些API做二次开发；现在我试着让claude基于这个SDK写了些skill，然后试了下生成效果挺不错的，监控了下token消耗情况，还是比较多，有没有什么别的方案/工具可以进行token这块的优化节省呢？

我在想，SKILL的作用就是指导AI进行开发，甚至是包含一个完整的开发框架，使用方法这种，这何尝不是一份极其优质的数据源呢，拿来放到数据里面去训练新的模型岂不美哉 
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图片来自群聊/网络，标题来自图片。 

🫠 
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嗨嗨害，最后一小时啦，准备开启假期🔛 ，各位佬友，提前新年快乐，哈哈～ 
PS：我家饭哥镇楼 
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