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多玩幻灵qwq (@huanlin) 在 背包问题 MiroThinker 样例 中发帖
前2文:
都在看GLM的goodcase?来我的badcase!
被用来锐评GLM的背包问题 badcase DeepSeek表现如何? - 开发调优 - LINUX DO
M2.5测试: MinimaxM2.5预览测试 - 国产替代 - LINUX DO
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session: MiroThinker
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说不上非常优秀 起码能work
青玉白露 (@white0dew) 在 【OpenClaw】 成功接入豆包了!(教程贴更新中) 中发帖
如题。
因为接入微信容易被封。
我突然想到豆包的语音交互很棒啊,所以就想着能不能接入豆包?
从技术上来讲,可以通过豆包–coze–openclaw–coze–豆包。
搞了一个多小时,终于通了!
[截屏2026-02-11 23.43.02]
(不知道之前有没有···我准备出个教程嘿嘿)
xiaoxie yang 在 看到问ai洗车的问题我也试了一下 中发帖
[Screenshot_20260211_233947_com_aliyun_tongyi_BrowserActivity]
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@blacksein 在 毕业很久了 但时不时还是做一些自己还是学生的压力梦 中发帖
昨晚又梦见了。
梦见大学忘记有个课了,然后老师点名发现我没去让我去办公室一趟 (我寻思着大学不去上课也不必要去办公室呀 这还是个场景混合的?
做的最多的是,梦见自己在考场,但是什么题都不会做。 这个场景是初高中比较多。
类似的是梦见快要考试了,但是自己完全没学过,梦里还有点清醒,还在想我居然还没毕业吗,还漏了什么考试没考,这个场景是大学,醒来之后也会迷糊一会儿才想起自己早就毕业。
稍微少一点,但是几个月总有一次的,梦见自己要上课,但是没记住是在哪个教学楼,然后在梦里睁不开眼睛/手机点不开/手机点开找不到课表/群里问哪里上课没人回/去了教室发现不对等等无法获取上课地点的。
还做过好几种梦中梦版本:比如上面的内容突然醒来发现在宿舍醒来了,然后发现要错过上课了,接着再醒来 。
估计是一辈子的梦魇了吧 🤣。
佬们是不是也会时不时梦到这些。
@ogas 在 CF大善人的小笔误? workers-ai的模型列表界面出现了两个MistralAI 中发帖
选择第一个checkbox value="mistral"
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选择第二个checkbox value="mistralai"
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看上去是把有LoRA标签的和有Function calling标签的分开来了, 但是其他的厂商没有这样分开
大善人这么做一定有他的深意
@peekaboo 在 不是智谱怎么也有周限量了。。 中发帖
白天刚吐槽完kfc的限量,还在想还好智谱没有周限量,结果刚刚也开始计算周限量了吗。
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顺带吐槽一下之前的网页的limit请求里都能看到实时用了多少token,结果现在也看不到了。
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现在整个套餐的用量已经是稀里糊涂了。。。
Kral (@sir_a) 在 求助:chrome一直在加载,无法使用 中发帖
这两天,我电脑上的chrome突然抽风。
普通模式无论怎么样都无法上网,一直在加载,甚至没有报错,无痕模式很正常,我尝试关闭插件等,仍然没有效果。最终我选择重装chrome,local目录下的内容和注册表相关的也清理了,依然没有解决(可以使用但是重启之后就无法使用)
我使用的是v2rayN,我使用其他浏览器,任何网页都能正常打开。
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有没有佬友遇到过这个情况?
Tony (@jaried) 在 额,GLM订阅也加上周限额了。 中发帖
刚刚加的……话说,虽然glm4.7笨一点,但是量大管饱的也只有glm了。在skills下,还算过的去,今天用了6亿tokens。
但是,今天突然加了周限额。
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@BadJason 在 所以说,哪个中转站会第一个处理OpenAI codex降智问题呢? 中发帖
可能大家还不知道,你可能没有在用GPT-5.3 codex, 而是降智后的模型。
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玩神秘路由这套,要不是有人在GitHub里指出这个问题,官方貌似都不想承认。https://github.com/openai/codex/issues/11189
有一种方法可以确认你实际使用的模型是什么 → 在终端中输入如下内容:
RUST_LOG=‘codex_api::sse::responses=trace’ codex exec --sandbox read-only --model gpt-5.3-codex ‘ping’ 2>&1 | grep -m1 ‘SSE event: {“type”:“response.created”’ | sed ‘s/^.*SSE event: //’ | jq -r ‘.response.model’
这个命令会输出你最终使用的模型...
@fengchris 在 OpenBMB发布MiniCPM-SALA模型:稀疏注意力与线性注意力混合架构 1M端侧推理不是梦! 中发帖
OpenBMB 发布的 MiniCPM-SALA 是全球首个融合稀疏注意力与线性注意力的混合架构模型。该架构在确证性能无损的同时,在 9B 规模下仅凭消费级显卡极客驱动 1M Tokens 端侧推理,为高效长文本处理构建了全新的技术基石。
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仓库地址:GitHub - OpenBMB/MiniCPM: MiniCPM4 & MiniCPM4.1: Ultra-Efficient LLMs on End Devices, achieving 3+ generation speedup on reasoning tasks
模型地址:openbmb/MiniCPM-SALA · Hugging Face