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今天星期八 (@Week_eight) 在 从《如何快速了解一个行业》到 agent skill 中发帖
从《如何快速了解一个行业》到 agent skill
如何快速了解一个行业
前段时间在互联网四处当街溜子的时候，看到微信读书的推荐书单，在其中发现了这一本书《如何快速了解一个行业》，作者肖璟老师曾是麦肯锡的前分析师。他认为“研究分析”这一件事并不是一个门槛特别高的工作，只要掌握正确、系统的方法论，大多人可以得出准确率很高的分析结果。他想要用这一本书，来建立一个“全能框架”，以此来覆盖对所有行业的研究。
这本书的主要对象是金融行业从业者，用于对行业估值，和行业研究，给行业投资建议，其次对象才是问题的解决爱好者。所以对于一些读者来说，内容可能不是想象的那样。
书中主要包括四个部分
行业框架：介绍行业研究的基础框架
行业实战：利用行业框架实战分析新能源汽车行业
研究方法：介绍麦肯锡分析师使用的问题分析方法
研究工具篇：介绍行业研究的主要咨询来源，还有部分 AI 相关的内容（这本书成书在 ...
Rana Pathan 在 买 Claude Code Max 5x 居然比 20x 更值，我们都被骗了 （内附原因） 中发帖
结论是买 1个 20x 不如买 2 个 5x
那么问题来了，有佬友 测过 Codex $20/月 的周限额 和 5小时限额是 等价多少 B 的 token吗？或者等价多少美元？
皮尔莉 (@Purrely) 在 请问ccswitch里面可以对gemini使用cpa反代的模型吗 中发帖
我已经填好我自己的baseurl以及模型和秘钥了，但是打开geminicli，问个问题就会报错[API Error: 404 page not found]，我不知道该怎么解决了
武则天 (@wzt) 在 Antigravity的opus只有20k上下文？ 中发帖
用的时候经常出现 Context limit reached · /compact or /clear to continue
测试了一下，到20k的时候就会出现 prompt is too long 报错
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@cisha1573 在 GLM-5更新后，GLM Code Plan会支持使用么？ 中发帖
我记得有这么一句话：
[ScreenShot_2026-02-11_215429_818]
但是，文档中是这么写的，尤其是那个“仅”、“只能”
[ScreenShot_2026-02-11_215723_829]
那么，GLM-5更新后，套餐能用么？
zwj (@user11) 在 甲骨文终于注册成功了 中发帖
[CleanShot 2026-02-11 at 20.40.11@2x]
五六年了，可算不再是abc了
坏消息：坡西开不出来机器，看来要升级试试了
浏览器开的无痕，个人信息随便写的
@jcc 在 glm coding plan 总是报错Rate limit reached for requests 有救吗？ 中发帖
5小时的额度没用多少，但是每次跑cc的skill工作流就报错，”Rate limit reached for requests“
还只是单线程的
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这是什么情况？完全没法用。。。有救吗？
@HCPTangHY 在 还我Pony！GLM5发布，恭喜智谱小拉了一坨 中发帖
前情提要：
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有时候确实还行
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目前的国模SOTA暂时没问题，但是和pony相比差太多了
hs (@lsp401) 在 求救，lobehub的embedding模型要怎么设置 中发帖
我看到 LobeHub 知识库 / 文件上传 · LobeHub Docs · LobeHub中可以通过环境变量设置 自定义 Embedding，用newapi把硅基流动的bge模型重定向为embedding-text-3-small，但是lobehub中提示分块失败
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[TaskTriggerError]: trigger chunk embedding asynctask error.Please make sure the APP_URL isavailable from your server. You can check theproxy config or WAF blocking
秋秋 (@qiuqiu) 在 浏览器屏幕共享 中发帖
用ai做了一个WebRTC的屏幕共享的网页
开源地址: GitHub - lateautumn233/WebRTC-Screen: 基于 WebRTC + WebCodecs 的实时屏幕共享应用
[Image_1770817650337_178]
支持自定义码率 分辨率（目前最高1080p其他的懒得删了） 编码格式等
通过p2p传输，打不通的会走turn服务器
本地回环延迟50-100ms
有什么建议可以提，反正是ai改()
GitHub上面其实这种项目很多，但是测试后发现问题很大，要么码率控制不了要么糊的要命，测试后发现webrtc本身编码器接口很垃，码率分辨率帧率很难控制，只能把编码部分手动处理然后通过WebRTC的数据通道传。
刚来这个社区不清楚能不能发这种项目，如果不能联系我删除
猫猫团子 (@Kuhlman_Trever) 在 我真的要被AI时代浪潮抛弃了吗 中发帖
每次看到佬友们聊什么“本地部署 API”“调用 token”之类的词，我都会有点发懵。后来大概听明白了一点，说 token 像水，用多少算多少，API 像自己接管子，把水引到自己的系统里。但说实话，我始终只是半懂不懂。以前也折腾过一次本地部署Deepseek模型，结果完全不知道该怎么用，最后不了了之
有时候会忍不住怀疑，是不是我对这个时代的反应太慢了。说句有点不好意思的话，直到今年——也就是 AI 热潮第四年——我才真正开始认真使用 ChatGPT。那种感觉有点像，别人早就在讨论参数规模和模型架构了，而我才刚刚学会怎么打开水龙头。
现在我有 ChatGPT Pro，也有 Gemini Pro，可大多数时候还是拿来聊聊天。偶尔会和 Grok 聊一些 NSFW 的内容。除此之外，好像也没有太“高端”的玩法。听说 Claude 很强，很多人夸它，但我也说不上它到底强在哪里，更不知道自己该怎么...