一定要用顶级模型玩OpenClaw啊，gemini给的是什么模型，真是拉跨啊，换上claude整个世界清静了！

我的意思是真的“学会”，而不是通过提示词注入去让他假装学会。 
最近风很大的Pencil，昨天试用了一下，效果依旧很差。 
目前的AI创作，包括ai ppt、ai blender、ai figma（说的是Pencil等）的逻辑都是通过堆砌基本元素组件来拼凑成他想要的图形，比如画一个头像，他的思路是先画一个圆，然后画两个圆当眼睛，再画两个半圆当眉毛什么的。 
这种纯靠猜，没有审美可言。 
一个比较靠谱的方法是用开源组件、tailwind css和一些页面参考来做，比如我的最佳实践是用uniapp+tdesign来写移动端前端，用vue-element-admin来写中台， 
效果很好，ai可以给出一个像模像样的前端，基本的页面节奏和视觉是可以支撑的，黑色模式等样式也能较好的支持， 
但是没有审美。没有审美。 
ai输出的内容只是代码，他似乎很难输出复杂图形，也不能在设计的时候产生自己的思考和...

有没有交通局的红绿灯设备厂家大佬来准确科普下违章拍照的逻辑。 
如果规避抢灯。 
不小心黄转红，踩着油门的时候，这时候怎么操作可以避免违章？

最近在l站一直在逛美区的固定机场，想拿来搞搞gemini家庭组啥的 
目前手头只有一个固定的印度ip和宝可梦的 
想问下佬友们有没有比较推荐的，拿来搞gemini家庭组这种的美区ip，主要还是怕被封号，哎

服务器:雨云游戏机直接二进制构建 
手机和自己的笔记本都能成功连接，并且双向都能接通 
但是天翼云电脑和学校工作站里的主机无法联通，一直提示未就绪，请检查网络连接，但是ping和telnet测试都是通过的。 
更诡异的是这两个电脑能联通我的笔记本，但是我的笔记本不能连接这两个电脑，求助 😫

想搭建一套OCR识别系统，不知道如何开始，然后就是需要接入大模型嘛，一般如何考虑呢？

最近在 vscode 更新 Claude code 插件的时候也顺手更新了一下 vscode 版本和 GitHub copilot 的版本，出现了一些异常，原本历史记录的功能按钮好像消失了 🕑（太久没用，我不知道是当前版本刚更新的还是早就更新了，记得当时是个时钟的按钮来着）。 
目前的历史记录是改成主页面的 sessions，然后自带一个筛选和搜索功能。但是我的页面中只留存了单独一个 4 个月前的记录，更新以后的众多对话内容并没有保存。丢给 copilot 让他自己分析一下什么原因，哪里出了 bug。大概分析如下： 
记录有保存，但是新的 UI 只会识别新的格式，所以不会展示在当前的sessions页面中，只识别如下格式 
** 单行 JSONL** ，并且首行元数据中包含 v.requests 且为非空（例如 reqCount=12 ） 
给我提的建议是要么手动改，迁移记录，要么就是等官...

不敢等高速免费再走啊，路上估计会很堵。

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只显示升级要求 是在装修吗 还是移动到别的地方去了

OpenAI 开始在其免费服务中测试广告：关键信息概览
OpenAI 近日宣布，已开始在美国针对其 免费（Free）和 Go 订阅等级 的用户进行广告测试。这一举措旨在探索新的收入模式，以支持其技术的持续发展和运营成本。 

哪些用户会看到广告？

免费用户 (Free Tier)
Go 订阅用户 (每月 8 美元的低成本套餐)

哪些用户不受影响？
订阅了 OpenAI 任何付费高级套餐（包括 Plus、Pro、商业、企业和教育版）的用户，将 不会看到任何广告。这包括： 

OpenAI 的核心承诺与立场
为了解决用户对广告可能影响体验和结果的担忧，OpenAI 做出以下承诺： 

“广告不会影响 ChatGPT 给你的答案，我们会让你的 ChatGPT 对话对广告商保密。我们的目标是让广告支持更广泛地使用更强大的 ChatGPT 功能，同时保持人们对 ChatGPT 在重要和个人任务中...

[QQ_1770690184125]

有没有佬搞过网站上加支付，我之前看有扫码付款或者是直接搜名字让转账

[59d4df0693d0e00b809f27b77dfb493a] 
[11b54b1db1b7720260267fa92beec4b3]

有没有佬可以借用一下 cpu算力 我跑下神经元模型

Claude Opus 4.5 is no longer available. Please switch to Claude Opus 4.6. 
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搜了一下油猴脚本库，好像都没有大神更新了，是大家都脱离百度生态了嘛 
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佬有的反重力上了吗

甚至没有具体的跑分信息 
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定价更是极致的自信 🤣

以前写代码是确定性的：分析完设计文档之后，思考所有细节，然后编码， 各种模块各种方法，输入A，输出B，逻辑清晰。现在是直接上cc ，codex ，弄几个插件，连个mcp, 然后写一堆提示词，和AI 反复确认提示词中细节，再让AI跑一遍，只希望这次agent不要给我整个意想不到的操作，一次ok就好。 如果出问题了，就会盯着输出日志分析：它为什么要这么干？ 
调试现在是心理分析，不是真debug，而是揣摩这个AI到底在想什么。改一个词，结果就不同。加个例子，又跑偏了。你得像驯兽师一样，慢慢摸清它的脾气。更新模型了，然后还得重新去摸脾气。 
头疼的是评估。传统软件跑个单元测试就完事，agent怎么测？同样的输入跑十次，十个结果。哪个算对？标准在哪？也没人知道。 
还有上周的最佳实践这周就过时了。整个行业都在边跑边造飞机。人人都在造轮子。。。 
写代码的时间没了，精力都花在观察、分析、调参、写评估...