https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
青玉白露 (@white0dew) 在 怎么把 codex 的权限默认设置 full access? 中发帖
如图,我每次新启动 codex。都需要在 session 里去设置,有什么法子可以设置默认的权限吗?
[截屏2026-02-09 21.26.29]
Tory (@troytroy) 在 v2rayN对Gemini的分流规则 中发帖
因为平时用的都是HK的节点,速度最快,但是如果想使用Gemini时又得切换到US的,比较麻烦,最近发现v2rayN更新了,路由设置能够单独选择节点,于是弄了一个路由规则,让Gemini单独分流。
初春饰利 (@Uiharu_Kazari) 在 最近有没有什么比较适合 Gemini 3 Pro 的Prompt (可以提升交互体验的) 中发帖
有段时间没有关心Prompt的消息了,需要一点新的Prompt :tieba_087:
BHznJNs 在 逆天 PowerShell 中发帖
最近在尝试实现一个面向 Agent 的 Shell 工具,今天实现得差不多了,遇到一个小 bug,排查后发现是一个 PowerShell 的小坑:
比如对于这个脚本:
$a = ConvertFrom-Json '["abc"]'
Write-Host $a
Write-Host "Type of a: " + $a.GetType().Name
$b = ConvertFrom-Json '["abc", "def"]'
Write-Host $b
Write-Host "Type of b: " + $b.GetType().Name
我定义了两个变量 a 和 b,都是使用从一个 JSON 字符串解析得到的值,但是运行结果如下:
abc
Type of a: + String
abc def
Type of b: + Object[]
a 是一个字符串,而 b 是个数组...
Nothingeven 在 你不得不试的Vibe Coding——体验Cursor Claude 4.6 opus Max Thinking Fast Mode 中发帖
托最近Cursor无限额度的福,体验了下Cursor Claude 4.6 opus Max Thinking Fast Mode。PS:现在已经没有无限额度了,哪位佬友知道还有车的话请留言,感谢!
1M上下文。虽然非常昂贵,
输入30刀/MToK,输出150刀/MToK。
200K上下文后输入60刀/MToK,225刀/MToK。
但这质量太NB了,每秒快300token,这太震惊了。而且不是多并发,和opus 4.6 max thinking一样的性能。仅在后端做性能优化。这价格比GPT pro都贵了,但光从体验来说无敌,这也太爽了。在4.6opus MAX thinking基础上完全的提升,主要是这个fast mode也太fast了,并发5个agent猛猛跑这个感受是前所未有的。三个项目就是15个agent。现在有5折,意思就是速度提升3倍,价格提升三倍。实际上相当于以前的并...
Kral (@sir_a) 在 gemini code assist出现报错的一个解决方案 中发帖
我在vscode使用gemini code assist一直报错There was a problem getting a response.
(代理已经配置,并且开了tun)
我看站内有佬遇到过,但是没有回复。
下面是解决方案:
找到Microsoft VS Code文件夹,里面会有两个文件夹 bdd88df003和一个 bin 文件夹,把bin拖入bdd88df003
流光zzz (@VictorZhu) 在 clash verge tun模式异常 中发帖
[1770642524633875237023548526704]
如图,昨晚忘关机了。今天开电脑发现tun模式关不掉报错,这是什么原因,怎么解决
@stevessr 在 Linux 7.0 正式结束 Rust 实验 中发帖
[!quote]+
虽然 Linux 7.0 是下一个内核版本 ,完全基于 Linus Torvalds 的编号偏好 ,但在这个新的内核合并窗口中,有一个显著的符号变更在一夜之间提交:正式结束了与上游内核开发者共同完成的“Rust 实验”,接受 Linux 内核 Rust 将长期存在。
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@mzltest 在 Claude With Ads (整活) 中发帖
https://x.com/tbpn/status/2020651201445179844
Introducing Claude with Ads
Free access to Anthropic’s most powerful model, powered by ads.
注:Technology Business Programming Network (TBPN) is a daily live video and audio podcast focused on business and technology news.
实际每个会话第一次是正常的回复(POST https://www.claudewithads.com/api/chat openai消息数组),后面全是随机广告。
如果有人想亲身体验的话:
https://www.claudewithads.com/
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 神秘模型“Pony Alpha”火了,被曝是智谱 GLM-5 中发帖
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参考链接:
[1]https://x.com/OpenRouterAI/status/2019831892733022606
[2]Pony Alpha - API, Providers, Stats | OpenRouter
@wonan 在 新版openspec怎么配合codex使用? 中发帖
和codex聊了半天生成了一个项目需求的md文档,
然后看 https://linux.do/t/topic/1445627 这篇帖子,说可以用
/openspec:proposal @你的文档,[你想要补充的信息]
这条指令在 openspec\changes下面生成对应的spec.md 和 task.md
但是我看新版openspec好像没有proposal指令了
我尝试使用opsx:new和opsx:ff 然后带上项目文档路径,
生成出来的spec和task.md也并不是根据我的项目需求文档来生成的。
请佬们指正一下,感谢了
橴湙 (@ziyi233) 在 提问:即梦(seedance2.0)的甲是啥样的?可以破限吗 中发帖
绝望的一笔
想画个激烈点的打斗,有激光炮洞穿身体的情节
[6f03cb9becf7f9b75b02e4cd86e9d798]
@HCPTangHY 在 Hugging Face transformers合并GLM 5,参数估算 中发帖
Hugging Face transformers于2026年2月8日通过了编号为43858的拉取请求,完成了对新架构GlmMoeDsa的合入。Add GlmMoeDsa by Cyrilvallez · Pull Request #43858 · huggingface/transformers · GitHub
从代码实现来看,GLM-5采用了78层Transformer解码器结构。在计算模式上,它延续了智谱AI近期的混合设计思路:前三层保持为稠密(Dense)层,从第四层开始全面转为稀疏(Sparse)的混合专家架构(MoE)。模型配置了256个专家,单token激活8个专家的策略,这种设计能够在维持庞大参数量的同时,通过计算资源的按需分配来兼顾推理响应速度。
专家总数:256
共享专家:1个
每个token激活8个专家
专家维度:2048
上下文能力:202K
词...