（因为聊天记录在手表上 所以还是习惯用手表聊） 
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我刚买了腾讯云的域名，dns解析，ssl证书发现最后根本用不上，请问有什么办法挽回损失吗，我看腾讯云是不支持退款 😭

最近在linux开发板上部署了龙虾，用来跑服务折腾很舒服，想知道gpt5.2和5.2codex 佬们更推荐哪个，或者自己用哪个比较多？ 
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请佬友们多多关照😁

准备付费使用codex了 
由于我还比较小白，想请问下各位佬如何使用体验最好 
目前想的几个方案是： 
1.开通GPT plus，在vscode中搭配codex插件使用 
2.开cursor会员，cursor中使用codex 
不习惯命令行使用，所有codex cli不考虑； 
codex插件使用的话，似乎没有办法一键拖动相关文件/文件夹到对话中； 
感觉cursor里的跟agent的交互做的特别好，还支持代码的回退，就是不知道是不是满血的gpt 
求各位佬友推荐一下使用体验好的方式

主要是EPUB和PDF文件用得多。 
手动复制翻译老把换行复制进去还得删除。

Openclaw安卓手机版(1)，让你获取AI操控手机应用的能力
先看效果演示: 
演示视频及所用工具 
接下来我教各位如何在安卓手机上搭建爆火的openclaw(龙虾) 
注意事项:

openclaw具有操作权限，尽量在虚拟机上使用
root后的手机使用openclaw体验会更好
安装openclaw的过程中需要使用科学上网
安装过程中出现选择[y/n]是统统选y

准备工具:

Termux，MT管理器，科学上网(可选)，两个js文件


教程:
1. 基础环境配置
工具安装好后，打开termux，输入： 
termux-change-repo

会出现以下界面[回车键是确认,↕键是选择] 
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选择第一个，回车 
 [Screenshot_202...

夸克网盘: https://pan.quark.cn/s/6b3407c64bc9

https://www.nature.com/articles/d41586-026-00168-w 

[!abstract]+ 
用于预测电池寿命的方法大致分为两大类。第一种是基于物理的老化感知建模，它通过明确模拟驱动电池的电化学和物理过程来描述电池劣化。 这一方法面临的一个公认挑战是需要校准许多与降解相关的参数——通常超过 15 个，具体取决于所考虑的降解机制。随着电池老化，这一方法很快变得不可行，部分原因是多个模型参数通常仅凭电压测量即可确定（且可能随老化变化），同时存在多种劣化机制。 
第二类是数据驱动寿命预测，利用实验数据将电池特征映射到寿命，而无需显式基于物理的劣化机制建模。这些机器学习方法通常能准确预测电池设计和训练数据集所描述的循环条件，但当应用于新的电池设计或循环条件时，这些方法往往会失效（这一限制称为分布偏移）。此外，这些方法通常需要在电池整个使用寿命内收集大量数据，...

公益站很多，但是怎样知道哪些公益站适配claude code ，每个公益站和每个模型都去测试也不现实。除了使用ccr还有什么好方法吗？

话题的开篇: 
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高潮: 
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Me:“当AI被指示学人，他只是在调用语料库中学习到的如何学习人类，以及人类过去要求他学习，并给出的指导建议等等，一切可用信息 
同理 当AI被指示要像人一样困扰自己的存在，那AI自然会模拟，因为他学习过如何去困扰人类自己的存在…” 
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以前也聊过类似的话题… 
由此可以探讨为什么人类反AI(部分领域部分情况) 但我也觉得索然无味

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就是爱音乐赠送你免费3天豪华绿钻会员卡 畅听VIP会员曲库，享受无损音质https://c6.y.qq.com/base/fcgi-bin/u?__=B4yTjbhaIN0L @QQ音乐 
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不要夸克 
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临时找了个 Windows 本测试了下，刚刚修复了 Windows 引导页面的 bug。感谢佬们提出的意见。 
欢迎佬们 star 和 issue 😄 

早上第一版发布后，在论坛发了这样一个贴，不知道为啥被举报隐藏了，那就再发一次，请佬们高抬贵手。 
一个免费的小工具而已，不值得被举报～～ 

AI 工具日新月异，我本地已经下载了十几个工具（ Claude Code, Codex, Opencode, Cursor, Antigravity, Codebuddy 等），每个新工具都要重复配置 Skills ，手动复制虽然也快，但是着实头秃。 
于是我开发了一个图形化界面来统一管理 Skills ，第一个版本已发布，希望对各位佬有用。 
Skills Manager 实现了 Skills “一处编写，多处复用”，同时可以在不删除 skills 文件的情况下，随时让某个ai工具不再使用该 s...

【B站首届AI春晚！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/W5NsNpw 
 [bili_poster-1770469741835] 
特别好看，强烈建议大家去看 
PS：比春晚好看 🫪

TLDR: ai-eval 是一套 Go 写的 Prompt 评估系统。把 Prompt 测试当单元测试跑——写 YAML 定义用例，配评估器（模式匹配、LLM Judge、RAG、Agent、安全检测），跑 pass@k 处理 LLM 的不确定性。带 Web API、Leaderboard、CI 集成，支持 MMLU/GSM8K/HumanEval 标准 Benchmark。 





维度
能力




评估器
模式匹配、LLM Judge、语义相似度、RAG、Agent、安全性


Benchmark
MMLU、GSM8K、HumanEval（Docker 沙箱）


Provider
Claude (Anthropic)、OpenAI


接入方式
CLI、Web API、CI/CD


存储
SQLite + Leaderboard



问题
改 Prompt 是个玄学活。 ...

刚入坑PT，在VPS上面安装了qbittorrent，但是为什么下载不了文件 
账号是正常的，端口也放了，还是不行 
有没有佬指点一下 
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现在这么多cv的论文，各种net 在实际工程中真的有人用吗 想知道这么多这些net意义何在呢

为什么我用grok注册机，我预订目标是10个但是他一直注册，也没有日志这是怎么回事

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